ETL-testimine viiakse läbi enne andmete teisaldamist tootmisandmete laosüsteemi. Seda tuntakse ka kui tabeli tasakaalustamist või tootmise ühildamist. ETL-i testimise peamine eesmärk on andmete defektide tuvastamine ja leevendamine.
Tööriistade kasutamine on ETL-testimise läbiviimiseks hädavajalik, arvestades andmete mahtu. Siin on loetelu viiest parimast ETL-i testimistööriistast koos põhifunktsioonide ja allalaadimislinkidega:
1) QuerySurge
QuerySurge on RTL-i poolt välja töötatud ETL-i testimislahendus. See on loodud spetsiaalselt andmeladude ja suurandmete testimise automatiseerimiseks. See tagab, et andmeallikatest eraldatud andmed jäävad puutumatuks ka sihtsüsteemides.
Funktsioonid:
- Andmete kvaliteedi ja andmete haldamise parandamine
- Andmete edastamise tsüklite kiirendamine
- Aitab automatiseerida käsitsi testimist
- Pakkuge testimist erinevatel platvormidel nagu Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera jne.
- See kiirendab testimisprotsessi kuni 1000 x ja tagab ka kuni 100% -lise andmete katvuse
- See integreerib pakendis oleva DevOps-lahenduse enamiku Ehitamise, ETL-i ja QA haldustarkvara jaoks
- Esitage jagatavaid, automatiseeritud e-posti aruandeid ja andmete seisundi juhtpaneele
2) RightData
RightData on iseteeninduse testimise tööriist ETL / Data Integrations, mis on loodud selleks, et aidata äri- ja tehnoloogiameeskondi andmete kvaliteedi tagamise ja andmete kvaliteedi kontrollimise protsesside automatiseerimisel.
Funktsioonid:
- Kasutajad saavad esitada päringuid mis tahes andmeallikas, uurida metaandmeid, analüüsida andmeid, leida andmeid andmete profileerimise abil, valmistada ette teisenduste ja puhastuste abil ning hetktõmmiseid andmeid, et aidata andmete ühildamisel, ärireeglitel ja teisenduste valideerimisel.
- Hulgivõrdlus võime hõlbustada andmete tehnilist ühildamist kogu andmemaastikul
- Hoiatus- ja teavitamisvõimalused alates e-kirjadest kuni defektide / juhtumite haldamise piletite loomiseni.
- Saab kasutada analüüsi- / BI-tööriistade, näiteks Tableau, Power BI jt testimiseks.
- Kahepoolne integreerimine CICD tööriistadega (Jenkins, Jira jt) DevOps / DataOps lubamiseks.
3) BiG EVAL
BiG EVAL on terviklik tarkvaratööriistade komplekt, mis on suunatud ettevõtte andmete väärtuse suurendamisele ja andmetele orienteeritud projekti automatiseerimise taseme maksimeerimisele. Metaandmetega juhitud valideerimismootor võimaldab teil automaatselt luua ja käivitada tuhandeid testjuhtumeid.
Funktsioonid:
- Autopiloodi testimine, mille aluseks on metaandmed teie andmebaasi skeemilt või metaandmete hoidlast.
- Suure jõudlusega mälus skriptimine, valideerimine ja reeglite mootorid.
- Igasuguste andmete (RDBMS, API-d, Flatfiles, ärirakenduste pilv ja kohapealsed) abstraktsioon.
- Sügava ülevaate probleemide analüüs.
- Armatuurlaudade ja hoiatusprotsesside tühjendamine.
- Manustatav DevOps CI / CD voogudesse, piletisüsteemidesse ja mujale.
- 5-minutiline install ja töötab mis tahes keskkonnas.
- Intuitiivne iseõppiv kasutajaliides.
4) iCEDQ
iCEDQ on DataOps'i platvorm andmete testimiseks ja jälgimiseks. Selle reeglipõhine auditeerimise lähenemine võimaldab organisatsioonidel automatiseerida ETL-i testimist, pilvandmete migreerimise testimist ja tootmisandmete jälgimist.
Funktsioonid:
- Miljardite kirjete hindamiseks ülimalt skaleeritav mälumootor
- Reeglite loomine teisenduste, duplikaatide, skeemi, II tüübi dimensiooni jms testimiseks
- Ühenduse loomine andmebaaside, failide, API, BI aruannetega. Saadaval on üle 50 pistiku.
- Lubab DataOps, võimaldades kasutajatel integreeruda mis tahes ajastamise, GITi või DevOpsi tööriistaga.
- Integreerige erinevate ettevõtte toodetega, nagu Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Ühekordne sisselogimine, täiustatud RBAC ja krüptimise funktsioonid
- Lisateabe saamiseks aruannete loomiseks kasutage sisseehitatud juhtpaneeli või ettevõtte aruandlustööriistu nagu Tableau, Power BI ja Qlik.
- Paigaldage see kõikjal, kohapeal, AWS-is, Azure'is või GCP-s.
5) Informatica andmete valideerimine:
Informatica andmete valideerimine on populaarne ETL-i tööriist. See integreerub PowerCenteri hoidla ja integreerimisteenustega. See võimaldab arendajatel ja ärianalüütikutel luua reegleid kaardistatud andmete testimiseks.
Funktsioonid:
- Informatica andmete valideerimine pakub täielikku lahendust andmete valideerimiseks koos andmete terviklikkusega
- Intuitiivse kasutajaliidese ja sisseehitatud operaatorite tõttu vähendab programmeerimist
- Tuvastab ja hoiab ära andmeprobleemid ning tagab ettevõtte suurema tootlikkuse
- Sellel on viisardid, et luua testpäring ilma kasutaja vajaduseta SQL-i kirjutada
- See tööriist pakub ka kujundusteeki ja korduvkasutatavaid päringukatkeid
- See suudab minutitega analüüsida miljoneid andmete ridu ja veerge
- See aitab võrrelda andmeid lähtefailidest ja andmehoidlatest sihtandmete andmelaoga
- See võib luua informatiivseid aruandeid, värskendusi ja automaatse meilisõnumite tulemusi
Allalaadimislink: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
QualiDi võimaldab klientidel kulusid vähendada, investeeringutasuvust suurendada ja kiirendada turule jõudmise aega. See ETL-i tööriist automatiseerib testimise elutsükli kõiki aspekte. See võimaldab klientidel kulusid vähendada, investeeringutasuvust suurendada ja kiirendada turule jõudmise aega
Funktsioonid:
- Halbade ja nõuetele mittevastavate andmete leidmine
- Andmete integreerimise testimine
- Testimine platvormidel
- Testtsüklite haldamine armatuurlaudade ja aruannete kaudu
- Sisukas automaatkatse andmete genereerimine, kasutades piiranguid ja referentsiaalset terviklikkust
- Automatiseeritud testjuhtumite genereerimine otseste kaardistuste jaoks
- Keskne testjuhtumite hoidla võimaldab testide ajakavasid regressioonitestimiseks
- Testi täitmine hoitakse partiidena regressiooni ja uuesti testimiseks
- Testi täitmise tulemused on armatuurlauad ja aruanded, mis on ühe klikiga saadaval
- Sisseehitatud defektide jälgimine ja jälgimine, ühendamine kolmanda osapoole defektide jälgimise tööriistaga
Allalaadimislink: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) ETL-i valideerija:
Datagaps ETL Validator on andmelao testimise tööriist. See lihtsustab andmete integreerimise, andmeladu ja andmete migreerimise projektide testimist. Sellel on sisseehitatud ETL-mootor, mis võimaldab võrrelda miljoneid rekordeid.
Funktsioonid:
- Määratlege reeglid andmete automaatseks kinnitamiseks sissetuleva faili igas veerus
- Võrrelge siht- ja lähteandmete profiili
- Lihtsustab andmebaasiskeemi võrdlemist keskkondades
- Võime koostada ja planeerida katseplaan
- Lähtepunkt ja võrrelda andmeid erinevuste leidmiseks
- Analüüsib andmeid mitmes süsteemis
- See võimaldab veebipõhist aruandlust
- REST API ja pideva integreerimise funktsioonid.
- See pakub andmete kvaliteedi ja andmete integreerimise testimist
- Nõustajapõhise testi loomine
- Ettevõtete koostöö
- Konteineripõhine turvalisus
- See pakub kasutajatele ajastamise võimalusi
- See pakub võrdlusuuringute võimeid
- Andmeprojektide testimisega seotud kulude vähendamine
Allalaadimislink: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/