AI õpetus 2025, Aprill

Google'i TensorFlow on avatud lähtekoodiga ja populaarseim süvaõppekogu uurimistööks ja tootmiseks. See e-raamat sisaldab põhitõdesid selliste teemade edendamiseks nagu lineaarne regressioon, klassifikaator, loomine, treenimine a

Mis on autokooder? Autokooder on suurepärane vahend sisendi taastamiseks. Lihtsa sõnaga teeb masin, ütleme näiteks, pildi ja suudab luua lähedase pildi. Sedalaadi sisend

TensorFlow on avatud lähtekoodiga süvaõppekogu, mille töötab välja ja haldab Google. See pakub andmevoo programmeerimist, mis täidab mitmesuguseid masinõppe ülesandeid. See oli ehitatud jooksma m

R on programmeerimiskeel, mille töötasid välja Ross Ihaka ja Robert Gentleman 1993. aastal. Sellel keelel on ulatuslik statistiliste ja graafiliste meetodite kataloog. See sisaldab masinõppe algoritmi

Mis on konvolutsiooniline närvivõrk? Konvolutsiooniline närvivõrk, tuntud ka kui convnets või CNN, on arvutinägemisrakendustes tuntud meetod. Seda tüüpi arhitektuur on ülekaalus domineeriv

Selle õpetuse eesmärk on muuta andmekogum lineaarselt eraldatavaks. Õpetus on jagatud kaheks osaks: Funktsiooni ümberkujundamine Tensorflow'iga tuuma klassifikaatori koolitamine. Esimeses osas

Mis on lineaarne klassifikaator? Kaks levinumat juhendatud õppeülesannet on lineaarne regressioon ja lineaarne klassifikaator. Lineaarne regressioon ennustab väärtust, samas kui lineaarne klassifikaator klassi. T

Selles õpetuses saate teada, kuidas andmeid kontrollida ja ette valmistada lineaarse regressiooni ülesande loomiseks. See õpetus on jagatud kaheks osaks: Otsige interaktsiooniTestige mudelit eelmises tu

Lineaarne regressioon Selles õpetuses saate teada lineaarse regressiooni ja masinõppe aluspõhimõtted üldiselt. TensorFlow pakub tööriistu arvutuste täielikuks kontrollimiseks. See on teha

Selles õpetuses saate teada: CSV-rühma importimine importida CSV TensorFlow-õpetuse ajal kasutate täiskasvanute andmekogumit. Seda kasutatakse sageli koos liigitusülesandega. See on saadaval sellel URL-il h

EnsorFlow põhitõed: tenor, kuju, tüüp, graafik, seansid & Operaatorid Selles õpetuses õpime TensorFlow põhitõdesid, nagu Tensor, Shape, Type, Operaatorid, Muutujad, Kohahoidjad, Graafik & Seansid. Kasutame järgmisi käske tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.subtract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a

R on programmeerimiskeel, mida andmete analüüsimiseks kasutavad laialdaselt andmeteadlased ja suuremad ettevõtted, näiteks Google, Airbnb, Facebook jne. See on täielik R-raamat algajatele ja sisaldab põhitõdesid

Mis on TensorFlow? Praegu on maailma tuntuim süvaõppekogu Google'i TensorFlow. Google'i toode kasutab masinõpet kõigis oma toodetes otsingumootori täiustamiseks, tran

Histogramm on tulpdiagrammi tüüp, mida kasutatakse statistilise teabe esitamiseks ribade abil pidevate andmete sageduse jaotuse kuvamiseks. See näitab vaatluste arvu, mis asuvad väärtuste vahemiku vahel, mida nimetatakse klassiks või prügikastiks.

Mis on SAS? SAS tähistab statistilise analüüsi tarkvara, mida kasutatakse andmete analüüsimiseks. See aitab teil kasutada kvalitatiivseid tehnikaid ja protsesse, mis võimaldavad teil suurendada töötajate tootlikkust a

Mis on otsustuspuud? Otsustuspuud on mitmekülgne masinõppe algoritm, mis suudab täita nii klassifitseerimise kui ka regressiooni ülesandeid. Need on väga võimsad algoritmid, mis on võimelised komplekti sobima

Masinõpe Masinõpe on andmeteadlaste seas laialt levinud ja seda kasutatakse sadades toodetes, mida igapäevaselt kasutate. Üks esimesi ML-i rakendusi oli rämpspostifilter. Järgmised on teised

Andmeid võib olla erinevates vormingutes. Iga vormingu korral on R-l kindel funktsioon ja argument. Selles õpetuses selgitatakse, kuidas andmeid R-i importida. Selles õpetuses saate teada CSV-vormingus Read Exceli failid

Tulbadiagramm on suurepärane võimalus kategooriliste muutujate kuvamiseks x-teljel. Seda tüüpi graafid tähistavad y-telje kahte aspekti. Esimene loeb rühmade vahel esinemiste arvu. Teine

Selle õpetuse eesmärk on tutvustada rakenduse () funktsiooni kogu. Funktsioon Apply () on kogu kogu põhilisem. Õpime ka sapply (), lapply () ja tapply (). Rakenda kogu ca

Silmus on lause, mis töötab seni, kuni tingimus on täidetud. Mingi aja tsükli süntaks on järgmine: while (tingimus) (Exp) Märkus: Ärge unustage kirjutada mõnes po

Mis on andmeraam? Andmeraam on võrdse pikkusega vektorite loend. Maatriks sisaldab ainult ühte tüüpi andmeid, samas kui andmeraam aktsepteerib erinevaid andmetüüpe (numbriline, märk, tegur,

A for loop on väga väärtuslik, kui peame elementide loendi või arvude vahemiku järgi kordama. Loopi saab kasutada loendi, andmeraami, vektori, maatriksi või mis tahes muu objekti kordamiseks. Traksid a

Dot Product Numpy on võimas raamatukogu maatriksite arvutamiseks. Näiteks saate punkttoote arvutada np.dot-i süntaksiga numpy.dot (x, y, out = Puudub) Siin, x, y: sisendmassiivid. x ja y mõlemad peaksid

Selles õpetuses saate teada: põhilised andmetüübid Muutujad Vektorid Aritmeetikaoperaatorid Loogikaoperaatorid Põhiandmetüübid R töötab paljude andmetüüpidega, sealhulgas ScalarsVectors (numbriline, char

R on programmeerimiskeel. R-i kasutamiseks peame installima integreeritud arenduskeskkonna (IDE). Rstudio on parim saadaolev IDE, kuna see on kasutajasõbralik, avatud lähtekoodiga ja kuulub Anaconda

Maatriksi korrutamine Funktsiooni Numpu matmul () kasutatakse 2 massiivi maatriksi korrutamiseks. Nii see toimib 1) 2-D massiivid, tagastab normaalse toote 2) Mõõtmed & gt; 2, toode on petlik

NumPy-l on massiivi antud elementidest minimaalse, maksimaalse, protsentiili standardhälbe ja dispersiooni jms leidmiseks üsna palju kasulikke statistilisi funktsioone. Funktsioone selgitatakse järgmiselt: f

Indekseerimine ja viilutamine Andmete tükeldamine on numpy puhul tühine. Viilutame maatriksi "e". Pange tähele, et Pythonis peate ridade või veergude tagastamiseks sulgudes kasutama ## Slice import numpy kui np e =

Mis on korraldus? Mõnikord soovite luua väärtusi, mis paiknevad määratletud intervalli jooksul ühtlaselt. Näiteks soovite luua väärtusi vahemikus 1 kuni 10; võite kasutada funktsiooni numpy.arange () Süntaks