TensorFlow on avatud lähtekoodiga süvaõppekogu, mille töötab välja ja haldab Google. See pakub andmevoo programmeerimist, mis täidab mitmesuguseid masinõppe ülesandeid. See oli loodud töötama mitmel protsessoril või GPU-l ja isegi mobiilsel operatsioonisüsteemil ning sellel on mitu ümbrist sellistes keeltes nagu Python, C ++ või Java.
Siin on kureeritud loetelu kümnest kõige paremast raamatust, mis on mõeldud tensorivoogude jaoks ja mis peaksid kuuluma kõigi algajate ja edasijõudnutele mõeldud süvaõppe / masinõppe teadlaste õppijate raamatukokku.
1) Õppige TensorFlow 2.0: Rakendage Pythoni abil masinõppe ja süvendatud õppimise mudeleid
Õpi TensorFlow on raamat, mille on kirjutanud Pramod Singh ja Avish Manure. Raamat algab TensorFlow 2.0 raamistiku ja selle viimase väljalaskega võrreldes tehtud peamiste muudatuste tutvustamisega. Raamat keskendub ka TensorFlow abil juhendatud masinõppe mudelite loomisele.
Raamat õpetab ka seda, kuidas saab kliendihinnangute abil mudeleid koostada. Samuti saate teada, kuidas kasutada TensorFlow'i masinõppe ja süvaõppemudelite loomiseks. Kõik selles raamatus antud kood on Githubis saadaval käivitatavate skriptidena.
Kontrollige Amazoni uusimat hinda ja kasutajate ülevaateid2) Täiustatud sügavõpe koos TensorFlow 2 ja Kerasiga
Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras on raamat, mille on kirjutanud Rowel Atienza. Raamat õpetab teile mõningaid tänapäeval kasutatavaid täiustatud süvaõppevõtteid.
See raamat õpetab teid ka süvaõppest, järelevalveta õppimisest, kasutades vastastikust teavet, objektide tuvastamist (SSD). Raamat näitab ka seda, kuidas luua kõige ajakohasemate võtetega tõhusat tehisintellekti. Selles raamatus saate teada GAN-ide kohta ja selle kohta, kuidas nad saavad avada tehisintellekti jõudluse uue taseme.
Kontrollige Amazoni uusimat hinda ja kasutajate ülevaateid3) Tensorivoog ühe päevaga
Tensorflow in 1 Day on raamat, mille on kirjutanud Krishna Rungta. Raamat õpetab seda keerukat ainet hõlpsasti mõistetavas inglise keeles. Sellel on fantastiline graafik, arvutusfunktsioon. See aitab andmeteadlasel TensorBoardi abil oma kavandatud närvivõrku visualiseerida.
Raamatus käsitletakse selliseid teemasid nagu Mis on sügav õppimine?, Masinõpe vs sügav õppimine, Mis on TensorFlow? Ja edasijõudnud teemasid nagu Jupyter Notebook, Tensorflow on AWS ja palju muud.
Kontrollige Amazoni uusimat hinda ja kasutajate ülevaateid4) TinyML: masinõpe TensorFlow Lite'iga Arduino ja ülimadalate energiatarbega mikrokontrolleritel
TinyML: Masinõpe TensorFlow Lite'iga on Pete Warden ja Daniel Situnayke kirjutatud raamat. Selle praktilise õppeteatmikuga saate sisestada TinyML-i välja. Raamat käsitleb sügavat õppimist ja manustatud süsteemid kombineeruvad, et pisikeste seadmetega saaksid hämmastavad asjad võimalikuks.
See raamat sobib ideaalselt tarkvara- ja riistvaraarendajatele, kes soovivad masinõppe abil manussüsteeme ehitada.
Kontrollige Amazoni uusimat hinda ja kasutajate ülevaateid5) Loomuliku keele töötlemine TensorFlow abil
Loomuliku keele töötlemine TensorFlow abil on Hushan Ganegedara kirjutatud raamat. Selles raamatus saate ka teada, kuidas NLP ülesannete jaoks rakendada suure jõudlusega RNN-mudeleid, lühiajalise mälu (LSTM) rakke. Samuti saate uurida närvi masintõlget ja rakendada närvimasina tõlkijat.
Pärast selle raamatu lugemist saate aru NLP tehnoloogiast. Samuti saate TensorFlow'i rakendada NLP-rakenduste süvaõppes ja konkreetsete NLP-ülesannete täitmisel.
Kontrollige Amazoni uusimat hinda ja kasutajate ülevaateid6) TensorFlow masinõppeprojektid
TensorFlow Machine Learning Projects on raamat, mille on kirjutanud Ankit Jain, Armando Fandango ja Amita Kapoor. Selles raamatus õpetatakse ka edasijõudnud projektide ülesehitamist. Samuti saate TensorFlow ökosüsteemi raamatukogusid kasutades toime tulla ühiste probleemidega.
Selles raamatus õpetatakse ka seda, kuidas saate projekte koostada erinevates reaalsetes domeenides, autokoodereid, soovituslikke süsteeme, tugevdamise õppimist jne. Selle teatmiku lõpuks olete omandanud masinõppeprojektide koostamiseks vajalikud teadmised.
Kontrollige Amazoni uusimat hinda ja kasutajate ülevaateid7) Praktiline arvuti nägemine koos TensorFlow 2-ga
Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 on raamat, mille on kirjutanud Benjamin Planche ja Eliot Andres. See raamat aitab teil uurida Google'i avatud lähtekoodiga raamistikku masinõppeks. Samuti saate aru, kuidas konvolutsiooniliste närvivõrkude (CNN) kasutamisest visuaalsete ülesannete jaoks kasu saada.
Raamat algab arvutinägemise ja sügava õppimise põhialustega. Samuti õpetatakse raamatus, kuidas närvivõrku nullist üles ehitada. See raamat aitab teil õpetada, kuidas pilte moodsate lahendustega, näiteks Inception ja ResNet, klassifitseerida ning spetsiifilist sisu ekstraktida, kasutades meetodit Sa vaatad ainult üks kord (YOLO).
Selle õppematerjali raamatu lõpus on teil nii teoreetiline arusaam kui ka praktilised oskused. Samuti aitab see teil lahendada arenenud arvuti nägemisprobleeme.
Kontrollige Amazoni uusimat hinda ja kasutajate ülevaateid8) Pro Deep Learning TensorFlow abil
Pro Deep Learning with TensorFlow on Santanu Pattanayaki kirjutatud raamat. Samuti saate aru matemaatilisest mõistmisest ja intuitsioonist. See aitab teil iseseisvalt välja mõelda uusi süvaõppe arhitektuure ja lahendusi.
Raamat pakub praktilisi teadmisi, nii et saate õppida sügavat õppimist nullist. See TensorFlow raamat võimaldab teil TensorFlow'i abil kiiresti kiirust saavutada. See aitab teil optimeerida erinevaid süvaõppe arhitektuure.
Selles raamatus on rõhutatud paljusid praktilisi süvaõppe mõisteid, mis on olulised igas valdkonnas. Selles teatmematerjalis antud kood on saadaval iPythoni märkmike ja skriptidena.
Kontrollige Amazoni uusimat hinda ja kasutajate ülevaateid9) praktiline sügavõpe pilve, mobiilseadmete ja servade jaoks
Praktiline sügavõppimine pilve, mobiilseadmete ja servade jaoks on Anirudh Kouli, Siddha Ganju ja Meher Kasami kirjutatud raamat. See raamat õpetab teid, kuidas luua pilve, mobiilseadmete ja brauserite jaoks praktilisi süvaõpperakendusi.
Raamat õpetab teid idee teisendamiseks millekski, mida inimesed reaalses maailmas saavad kasutada. Selles raamatus õpetatakse ka seda, kuidas saate arendada tehisintellekti paljude seadmete jaoks, sealhulgas Raspberry Pi ja Google Coral. Samuti saate palju praktilisi näpunäiteid mudeli täpsuse ja kiiruse maksimeerimiseks.
Kontrollige Amazoni uusimat hinda ja kasutajate ülevaateid10) Sügav õppimine: praktiku lähenemine
Sügav õppimine on Josh Pattersoni ja Adam Gibsoni kirjutatud raamat. See praktiline juhend annab mitte ainult kõige praktilisemat teavet, mis sellel teemal on saadaval. Samuti aitab see teil alustada tõhusate süvaõppevõrkude loomist.
Enne nende avatud lähtekoodiga Deeplearning4j (DL4J) tutvustamist saate õppida süvaõppe teooria kohta. See on raamatukogu tootmisklassi töövoogude arendamiseks. Reaalsete näidete abil saate hõlpsalt teada meetodeid ja strateegiaid.
Kontrollige Amazoni uusimat hinda ja kasutajate ülevaateid