Mis on SAS?
SAS tähistab S statistikaametilt nalysis S oftware mida kasutatakse Andmed Analytics. See aitab teil kasutada kvalitatiivseid tehnikaid ja protsesse, mis võimaldavad teil suurendada töötajate tootlikkust ja ärikasumit. SAS-i hääldatakse kui SaaS-i.
SASis eraldatakse ja kategoriseeritakse andmed, mis aitavad teil tuvastada ja analüüsida andmemustreid. See on tarkvarakomplekt, mis võimaldab teil teha täpsemat analüüsi, ärianalüüsi, ennustavat analüüsi ja andmehaldust, et tõhusalt toimida konkurentsivõimelistes ja muutuvates äritingimustes. Pealegi on SAS platvormist sõltumatu, mis tähendab, et saate SAS-i käitada mis tahes operatsioonisüsteemis, nii Linuxis kui ka Windowsis.
Mida tähendab R?
R on programmeerimiskeel, mida andmete analüüsimiseks kasutavad laialdaselt andmeteadlased ja suuremad ettevõtted, näiteks Google, Airbnb, Facebook jne.
R-keel pakub laia valikut funktsioone igaks andmetöötluseks, statistiliseks mudeliks või diagrammiks, mida andmeanalüütik vajab. R pakub sisseehitatud mehhanisme andmete korraldamiseks, antud teabe arvutuste läbiviimiseks ja nende andmekogumite graafiliste esituste loomiseks.
Miks kasutada SAS-i?
- Juurdepääs algandmefailidele ja välises andmebaasis olevatele andmetele
- Andmete analüüsimiseks kasutage staatilisi, kirjeldavaid, mitmemõõtmelisi tehnikaid, prognoosimist, modelleerimist ja lineaarset programmeerimist
- Aitab teil hallata andmesisestust, vormindamist, teisendamist, redigeerimist ja otsingut
- Täpsem analüüsifunktsioon võimaldab teil muuta ja täiustada äritavasid
- Aitab ettevõtetel teada saada oma ajaloolisi andmeid
Miks kasutada R-d?
- R pakub kasulikke programmeerimiskonstruktsioone andmeanalüütika jaoks, nagu tingimus, tsükkel, sisend- ja väljundrajatised, kasutaja määratud rekursiivsed funktsioonid jne.
- R-l on rikkalik ja laienev ökosüsteem ning Internetis on saadaval palju dokumente
- Seda tööriista saate käitada mitmel platvormil, sealhulgas Windows, Unix ja MacOS
- Head graafikavõimalused Toetab ulatuslik kasutajavõrk
SASi ajalugu
- SAS töötasid välja Jim Goodnight ja John Shall 1970. aastal NC-i ülikoolis
- Esialgu töötati see välja põllumajandusuuringute jaoks.
- Hiljem laienes see paljude tööriistade hulka, hõlmates muu hulgas ka Predictive Analytics, Data Management, BI.
- Täna kasutab 98 maailma 400 parimat ettevõtet SAS-i andmete analüüsi tööriista andmete analüüsimiseks.
R ajalugu
- 1993- R on programmeerimiskeel, mille on välja töötanud Ross Ihaka ja Robert Gentleman
- 1995: R levitati esmalt avatud lähtekoodiga tööriistana GPL2 litsentsi alusel
- 1997: asutati R tuumikgrupp ja CRAN
- 1999: käivitati R-i veebileht r-project.org
- 2000: R 1.0.0 välja antud
- 2004: R 2.0.0 välja antud
- 2009: R Journal'i esimene väljaanne
- 2013: R 3.0.0 välja antud
- 2016: uus R-logo on vastu võetud
SAS vs. R
| Parameetrid | SAS | R |
| Saadavus / maksumus | SAS on äritarkvara, seega vajab see rahalist investeeringut. | R on avatud lähtekoodiga tarkvara, nii et igaüks saab seda kasutada. |
| Õppimise lihtsus | SAS on lihtsaim tööriist, mida õppida. Seega saavad SQL-i teadmistega inimesed seda hõlpsasti õppida. | R-programmeerijad peavad kirjutama tüütuid ja pikki koode. |
| Statistilised võimed | SAS pakub võimsat paketti, mis pakub igat liiki statistilist analüüsi ja tehnikaid. | R on avatud lähtekoodiga tööriist, mis võimaldab kasutajatel esitada oma pakette / teeke. Uusimad tehnoloogiad avaldatakse sageli esimesena R-is. |
| Failide jagamine | Te ei saa jagada SAS-i loodud faile teise kasutajaga, kes SAS-i ei kasuta. | Kuna keegi kasutab r-i, on palju lihtsam faile teise kasutajaga jagada. |
| Uuendused | SASi uuendatakse suhteliselt harvemini. | R on avatud lähtekoodiga tööriist, nii et seda uuendatakse pidevalt. |
| Turuosa | Praegu seisab SAS silmitsi R-i tugeva konkurentsiga ja selle tulemusel väheneb SASi turuosa järk-järgult. | R on viimase viie aasta jooksul oma kasvava populaarsusega hüppeliselt kasvanud. Seetõttu kasvab tema turuosa kiiresti. |
| Graafilised võimalused | SAS-il on hea graafiline tugi. Kuid see ei paku kohandamist. | R-tööriista graafiline tugi on halb. |
| Klienditugi | SAS pakub spetsiaalset kliendituge. | R-is on suurimad veebikogukonnad, kuid puudub klienditeeninduse tugi. |
| Sügava õppimise tugi | SAS-i sügav õppimine on alles varajases staadiumis ja enne selle küpsemist on palju tööd. | R pakub täiustatud süvaõppe integreerumisi. |
| Töö stsenaarium | Ettevõtte töökohtade osas on SASi analüütiline tööriist endiselt turuliider. SAS-is töötavad endiselt paljud suured ettevõtted. | Töötamine R-s on viimastel aastatel suurenenud. |
| Palgavahemik | Iga SAS-i programmeerija keskmine palk on USA-s 81 560 dollarit aastas | R-programmeerija keskmine palk ulatub Data Scientisti umbes 127 937 dollarist aastas 147 189 dollarini aastas. |
| Parimad omadused |
|
|
| Kuulsad ettevõtted kasutavad | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| TIOBE hinnang | 22 | 16 |
R funktsioon
- R aitab teil ühenduda paljude andmebaaside ja andmetüüpidega
- Suur hulk algoritme ja statistikapakette paindlikuks
- Pakub tõhusat andmetöötlus- ja salvestusrajatist
- Koguge ja analüüsige sotsiaalmeedia andmeid
- Rongimasinad ennustamiseks
- Veebisaitidelt andmete kraapimine
- Andmeanalüüsi vahendite terviklik ja integreeritud kogu
- Liides teiste keeltega ja skriptimisvõimalused
- Tootlikkuse jaoks paindlik, laiendatav ja terviklik
- Ideaalne platvorm andmete visualiseerimiseks
SASi omadused
- Operatsioonide uurimine ja projektijuhtimine
- Aruande koostamine tavalise graafikaga
- Andmete ajakohastamine ja muutmine
- Võimas andmetöötluskeel
- Lugege ja kirjutage peaaegu kõiki andmevorminguid
- Parimad andmete puhastamise funktsioonid
- Võimaldab suhelda mitme hostisüsteemiga
Lõplik kohtuotsus
Pärast mõlema tööriista peamiste erinevuste võrdlemist võime öelda, et mõlemal on oma kasutajate komplekt. On palju ettevõtteid, kes eelistavad SAS-i andmeturbe probleemide tõttu, mis näitavad vaatamata viimase aasta langusele, kuid endiselt on SAS-i sertifitseeritud spetsialistide järele tohutu nõudlus.
Teisalt on R ideaalne tööriist neile spetsialistidele, kes soovivad teha sügavat kulutõhusat andmeanalüütika tööd. Idufirmade arv kasvab kogu maailmas. Seetõttu kasvab ka nõudlus R-sertifikaadiga arendajate järele. Praegu on mõlemal turul võrdne kasvupotentsiaal ja mõlemad on võrdselt populaarsed vahendid.