R programmeerimise õpetus PDF: õppige põhitõdesid (laadige alla kohe)

R-i programmeerimise õpetuse peamised esiletõstetud failid

• 383+ lehte
• e-raamat on mõeldud algajatele
• Kaunilt kommenteeritud ekraanipildid
• Selle R-programmeerimise õpetuse PDF-i saate alla laadida kogu elu jooksul

R on programmeerimiskeel, mida andmete analüüsimiseks kasutavad laialdaselt andmeteadlased ja suuremad ettevõtted, näiteks Google, Airbnb, Facebook jne. See on täielik algajatele mõeldud R-raamat, mis hõlmab põhitõdesid selliste teemade edendamiseks nagu masinõppe algoritm, lineaarne regressioon, aegrida, statistiline järeldus jne.

Selle PDF-i sees

1. jagu - sissejuhatus

1. Mis on R-programmeerimine? Sissejuhatuse alused (esimene peatükk on TASUTA)
2. R, RStudio ja Anaconda allalaadimine ja installimine Macis / Windowsis
3. R andmetüübid ja operaator
4. R Maatriksiõpetus: looge, printige, lisage veerg, viil
5. Mis on R-i tegur? Kategooriline ja pidev

2. jagu - andmete ettevalmistamine

1. R andmeraamid: looge, lisage, valige, alamhulk
2. R-s olevad loendid: looge, valige [näide]
3. Sortige andmeraam, kasutades käsku Telli
4. R Dplyri õpetus: ühendamine, liitumine, levitamine
5. Andmeraamide ühendamine R-s: täielik ja osaline vaste
6. Funktsioon R-programmeerimisel [koos näitega]

Jaotis 3- R Programmeerimine

1. IF, ELSE, ELIF, avaldus R-s
2. R-i silmuse jaoks koos loendi ja maatriksi näidetega
3. Kui silmus on R-s näitega
4. rakendage (), sapply (), tapply () R-s koos näitega
5. Andmete importimine R-i: lugege CSV-, Exceli-, SPSS-, Stata-, SAS-faile
6. Asendage R-s puuduvad väärtused (NA)
7. R Andmete eksport CSV-, Exceli-, SAS-, STATA- ja tekstifailidesse
8. Pearson, Spearmani korrelatsioon R-s ja korrelatsioonimaatriks
9. R koondfunktsioon: Kokkuvõte ja grupeerimine () [näide]
10. R Valige (), filter (), korrastage (), torujuhe [näide]

4. jagu - andmete analüüs

1. Hajus graafik ggplot2-ga [näited]
2. Kuidas teha Boxplot R-s (NÄITEGA)
3. Tulpdiagramm ja histogramm R-s [näited]
4. T-test R-s: üks proov ja paariline [näide]
5. R ANOVA õpetus: ühesuunaline ja kahesuunaline [näidetega]

5. jagu - masinõpe

1. R Lihtne, mitmekordne ja järkjärguline regressioon [näite abil]
2. Otsustuspuud R-s koos näitega
3. R Juhuslik metsaõpetus [näited]
4. Üldistatud lineaarne mudel (GLM) R-s koos näitega
5. K - tähendab R-i klastratsiooni koos näitega
6. R Vs Python: Mis vahe on?

KKK

❓ Kas esitate raamatu paberkoopia?

Ei. Raamatud pakutakse digitaalselt PDF-vormingus

? Kas aktsepteerite sularahamakseid?

Ei. Kuid makseviise on palju

⚡ Ma ei saa maksta loetletud makseviiside kaudu

Mis tahes alternatiivse makseviisi saamiseks võtke meiega ühendust siin

Sildid: R-i programmeerimine PDF-is, R-õpetus PDF-is, R-keele PDF-i, R-keele õpetus PDF-is, R-i programmeerimise näited PDF-vormingus, õppige R-i programmeerimist PDF-is, R-i programmeerimisraamatud PDF-is, R-i programmeerimine andmeteaduse jaoks PDF-is