Mis on hstack?
Hstacki abil saate andmeid lisada horisontaalselt. See on Numpy's väga veenev funktsioon. Uurime seda näite abil:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Väljund:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Mis on vstack?
Vstacki abil saate andmeid lisada vertikaalselt. Uurime seda näite abil:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Väljund:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Looge juhuslikke numbreid
Juhuslike arvude genereerimine Gaussi jaotuse kasutamiseks
numpy.random.normal (loc, skaala, suurus)
Siin
- Loc: keskmine. Jaotuskeskus
- skaala: standardhälve.
- Suurus: tagastuste arv
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Kui joonestatakse, on jaotus sarnane järgmise graafikuga
Kokkuvõte
Allpool kokkuvõte NumPy-ga kasutatud põhifunktsioonidest
Eesmärk | Kood |
---|---|
lisada vertikaalselt | vstack |
lisada horisontaalselt | hstack |