MOLAP: mitmemõõtmeline OLAP andmelaos

Mis on MOLAP?

Mitmemõõtmeline OLAP (MOLAP) on klassikaline OLAP, mis hõlbustab andmete analüüsimist, kasutades mitmemõõtmelist andmekuupi. Andmed on eelnevalt arvutatud, kokku võetud ja salvestatud MOLAP-i (oluline erinevus ROLAP-ist). MOLAP-i kasutades saab kasutaja kasutada mitmetahulisi vaateandmeid erinevate tahkudega.

Relatsioonandmebaasi kasutamisel on võimalik ka mitmemõõtmeline andmete analüüs. Selleks oleks vaja andmete pärimist mitmest tabelist. Vastupidi, MOLAP-is on kõik võimalikud andmete kombinatsioonid, mis on juba mitmemõõtmelises massiivides salvestatud. MOLAP pääseb nendele andmetele otse juurde. Seega on MOLAP võrreldes suhtelise veebianalüütilise töötlemisega (ROLAP) kiirem.

Selles õpetuses saate teada

• MOLAPi arhitektuur
• Rakendamise kaalutlused on MOLAP
• Molapi eelised
• Molapi puudused
• MOLAPi tööriistad

Võtmepunktid

• MOLAP-is nimetatakse toiminguid töötlemiseks.
• MOLAP-i tööriistad töötlevad teavet sama palju reageerimisajaga, olenemata kokkuvõtete tasemest.
• MOLAP-i tööriistad eemaldavad relatsiooniandmebaasi kujundamise keerukuse andmete säilitamiseks analüüsimiseks.
• Tihedate ja hõredate andmekogumite haldamiseks rakendab MOLAP-server kahetasandilist salvestusruumi esitust.
• Kui andmekogum on hõre, võib salvestusruumi kasutamine olla madal.
• Faktid salvestatakse mitmemõõtmelises massiivis ja nende päringuteks kasutatakse dimensioone.

MOLAPi arhitektuur

MOLAPi arhitektuur sisaldab järgmisi komponente -

• Andmebaasiserver.
• MOLAP-server.
• Esiosa tööriist.

Mõelge ülaltoodud MOLAP-i arhitektuuridele: -

1. Kasutaja päringute aruanded liidese kaudu
2. MDDB rakenduse loogikakiht otsib salvestatud andmed andmebaasist
3. Rakenduse loogikakiht edastab tulemuse kliendile / kasutajale.

MOLAP-i arhitektuur loeb peamiselt eelkompileeritud andmeid. MOLAP-i arhitektuuril on piiratud võimalused dünaamiliselt agregaatide loomiseks või selliste tulemuste arvutamiseks, mida pole eelnevalt arvutatud ja salvestatud.

Näiteks võib raamatupidaja koostada aruande, mis näitab konkreetse tütarettevõtte ettevõtte P / L kontot või P / L kontot. MDDB tooks välja eelnevalt kompileeritud kasumi ja kahjumi näitajad ning kuvaks selle tulemuse kasutajale.

Rakendamise kaalutlused on MOLAP

• MOLAP-is on kuubikute ehitamise strateegia loomisel oluline arvestada nii hoolduse kui ka ladustamisega.
• MOLAP-i päringu tegemiseks kasutatud varalised keeled. Kuid see hõlmab ulatuslikku klõpsamise ja lohistamise tuge, näiteks Microsofti MDX-i.
• Skaleerimine on keeruline, sest mõõtmete suurenemisel on vajalik kuupide arv ja suurus.
• API-d peaksid ette nägema kuubikute sondeerimise.
• Andmete struktuur, mis toetab mitme andmeanalüüsi ainevaldkonda, milles saab navigeerida ja analüüsida andmeid. Kui navigeerimine muutub, tuleb andmestruktuur füüsiliselt ümber korraldada.
• Vajad andmebaasi administraatorile andmebaasi loomiseks, hooldamiseks erinevaid oskusi ja tööriistu.

MOLAPi eelised

• MOLAP suudab hallata, analüüsida ja salvestada märkimisväärset hulka mitmemõõtmelisi andmeid.
• Kiire päringu jõudlus optimeeritud salvestamise, indekseerimise ja vahemällu salvestamise tõttu.
• Väiksem andmemaht võrreldes relatsiooniandmebaasiga.
• Agregaatide kõrgema taseme automatiseeritud arvutamine.
• Aidake kasutajatel analüüsida suuremaid, vähem määratletud andmeid.
• MOLAP on kasutajale lihtsam, seetõttu on see sobiv mudel kogenematutele kasutajatele.
• MOLAP-kuubikud on loodud andmete kiireks otsimiseks ja on optimaalsed viilutamiseks ja tükeldamiseks.
• Kõik arvutused luuakse kuubi loomisel eelnevalt.

MOLAPi puudused

• MOLAPi üks suur nõrkus on see, et see on vähem skaleeritav kui ROLAP, kuna see tegeleb ainult piiratud hulga andmetega.
• MOLAP tutvustab ka andmete koondamist, kuna see on ressursimahukas
• MOLAP-lahendused võivad olla pikad, eriti suurte andmemahtude korral.
• Kui mõõtmeid on üle kümne, võivad MOLAP-i tooted mudelite värskendamisel ja päringutel ilmneda probleemidega.
• MOLAP ei suuda üksikasjalikke andmeid sisaldada.
• Kui andmekogum on väga hajutatud, võib salvestusruumi kasutamine olla madal.
• See suudab töödelda ainult piiratud andmemahuga, seetõttu on kuupi endasse võimatu suurt hulka andmeid lisada.

MOLAPi tööriistad

• Essbase - Oracle'i tööriistad, millel on mitmemõõtmeline andmebaas.

• Express Server - veebipõhine keskkond, mis töötab Oracle'i andmebaasis.

• Yellowfin - ärianalüütika tööriistad aruannete ja juhtpaneelide loomiseks.

• Selge analüüs - selge analüüs on Exceli-põhine ärilahendus.

• SAP Business Intelligence - ärianalüüsi lahendused SAP-ilt

Kokkuvõte:

• Mitmemõõtmeline OLAP (MOLAP) on klassikaline OLAP, mis hõlbustab andmete analüüsimist, kasutades mitmemõõtmelist andmekuupi.
• MOLAP-i tööriistad töötlevad teavet sama palju reageerimisajaga, olenemata kokkuvõtete tasemest.
• Tihedate ja hõredate andmekogumite haldamiseks rakendab MOLAP-server kaheastmelist salvestusruumi.
• MOLAP suudab hallata, analüüsida ja salvestada märkimisväärses koguses mitmemõõtmelisi andmeid.
• See aitab automatiseerida agregaatide kõrgema taseme arvutamist
• See on vähem skaleeritav kui ROLAP, kuna see tegeleb ainult piiratud hulga andmetega.