Mis on andmed?
Andmed on töötlemata ja korrastamata fakt, mille mõtestamiseks tuleb neid töödelda. Andmed võivad olla lihtsad, samal ajal korrastamata, kui neid pole korrastatud. Üldiselt sisaldavad andmed fakte, vaatlusi, taju numbreid, märke, sümboleid, pilti jne.
Inimene või masin tõlgendab andmeid alati tähenduse tuletamiseks. Niisiis, andmed on mõttetud. Andmed sisaldavad toores vormis numbreid, lauseid ja märke.
Mis on teave?
Informatsioon on andmete kogum, mida töödeldakse sisuliselt vastavalt antud nõudele. Teavet töödeldakse, struktureeritakse või esitatakse antud kontekstis, et see oleks sisukas ja kasulik.
See on töödeldud teave, mis sisaldab andmeid, millel on kontekst, asjakohasus ja eesmärk. See hõlmab ka algandmetega manipuleerimist.
Teave omistab tähenduse ja parandab andmete usaldusväärsust. See aitab tagada soovimatust ja vähendab ebakindlust. Seega, kui andmed muundatakse infoks, pole neil kunagi asjatut detaili.
PÕHISED erinevused
- Andmed on töötlemata ja korrastamata faktid, mida tuleb nende sisukaks muutmiseks töödelda, samas kui teave on andmete kogum, mida töödeldakse sisuliselt vastavalt antud nõudele.
- Andmetel pole mingit konkreetset eesmärki, samas kui teave kannab tähendust, mis on omistatud andmete tõlgendamisel.
- Ainult andmetel pole mingit tähtsust, samas kui teave on iseenesest oluline.
- Andmed ei sõltu kunagi teabest, samas kui teave sõltub andmetest.
- Andmed, mõõdetuna bittides ja baitides, seevastu mõõdetakse teavet sisulistes ühikutes nagu aeg, kogus jne
- Andmeid saab struktureerida, tabeliandmeid, graafikuid, andmepuid, samas kui teave on antud andmete põhjal keel, ideed ja mõtted.
Andmed Vs. Teave
Parameetrid | Andmed | Teave |
---|---|---|
Kirjeldus | Kvalitatiivsed või kvantitatiivsed muutujad, mis aitavad välja töötada ideid või järeldusi. | See on andmete rühm, mis kannab endas uudiseid ja tähendust. |
Etümoloogia | Andmed pärinevad ladinakeelsest sõnast datum, mis tähendab "midagi anda". Aja jooksul on "andmetest" saanud nullpunkti mitmus. | Infosõnal on vana prantsuse ja keskmise inglise päritolu. Ta on viidanud "teavitamise aktile". Seda kasutatakse enamasti hariduse või muu teadaoleva suhtluse jaoks. |
Vormindus | Andmed on numbrite, tähtede või tähemärkide kujul. | Ideed ja järeldused |
Esindatud aastal | See võib olla struktureeritud, tabeliandmed, graafik, andmepuu jne. | Esitatud andmetel põhinev keel, ideed ja mõtted. |
Tähendus | Andmetel pole konkreetset eesmärki. | Sellel on tähendus, mis on omistatud andmete tõlgendamisel. |
Vastastikune suhe | Kogutav teave | Töödeldav teave. |
Tunnusjoon | Andmed on üks ühik ja toored. Sellel üksi pole mingit tähendust. | Teave on andmeprodukt ja -rühm, millel on ühiselt loogiline tähendus. |
Sõltuvus | See ei sõltu kunagi teabest | See sõltus andmetest. |
Mõõtühik | Mõõdetakse bittides ja baitides. | Mõõdetud tähenduslikes ühikutes nagu aeg, kogus jne. |
Toetus otsuste tegemisel | Seda ei saa kasutada otsuste tegemisel | Seda kasutatakse laialdaselt otsuste tegemisel. |
Sisaldab | Töötlemata toored tegurid | Töödeldud tähenduslikul viisil |
Teadmiste tase | Need on madala taseme teadmised. | See on teadmiste teine tase. |
Iseloomulik | Andmed on organisatsiooni omand ja neid ei saa avalikkusele müüa. | Teave on avalikkusele müügil. |
Sõltuvus | Andmed sõltuvad andmete kogumise allikatest. | Teave sõltub andmetest. |
Näide | Piletimüük bändil tuuril. | Müügiaruanne piirkonna ja koha järgi. See annab teavet selle kohta, milline koht on selle ettevõtte jaoks kasumlik. |
Tähtsus | Ainult andmetel pole mingit tähendust. | Teave on iseenesest märkimisväärne. |
Tähendus | Andmed põhinevad dokumentidel ja vaatlustel ning mis on arvutisse salvestatud või mida inimene mäletab. | Teavet peetakse usaldusväärsemaks kui andmeid. See aitab uurijal läbi viia korraliku analüüsi. |
Kasulikkus | Teadlase kogutud andmed võivad olla kasulikud või mitte. | Teave on kasulik ja väärtuslik, kuna see on teadlasele kasutamiseks hõlpsasti kättesaadav. |
Sõltuvus | Andmeid ei kavandata kunagi vastavalt kasutaja konkreetsele vajadusele. | Teave on alati spetsiifiline nõuetele ja ootustele, sest ümberkujundamise käigus eemaldatakse kõik ebaolulised faktid ja arvandmed. |
DIKW (andmeteabe teadmiste tarkus)
DIKW on mudel, mida kasutatakse andmete, teabe, teadmiste, tarkuse ja nende omavaheliste seoste arutamiseks. See tähistab struktuurseid või funktsionaalseid seoseid andmete, teabe, teadmiste ja tarkuse vahel.
Näide: