Statistika, arvude purustamine ja andmeteadused on oskus omandada, eriti süvendatud õppe ja närvivõrkude tekkimisega. Massiivsete numbrikogumitega töötamine ja sisukate järelduste tegemine võib algajatele hirmutav olla. Kuid numbritega saate lõbutseda, kui suunate parimate koolitajate populaarseid kursusi.
Allpool on kureeritud loetelu parimatest 55 tasuta statistika kursustest, mis parandavad teie haridus- ja karjäärivõimalusi drastiliselt.
| Vanem nr | Kursuse nimi | Hinnangud | Hind | Kursuse sisu | Link |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Matemaatika keskkooliõpilastele: statistika | 4.2 / 5 | Tasuta | Saage aru erinevatest statistikateemadest, mida keskkoolis tavaliselt õpetatakse | Lisateave |
| 2 | Miks numbritel on oluline - veebikursus | 4.9 / 5 | Tasuta | Õppige, kuidas kasutada kvantitatiivseid uuringuid raskete otsuste langetamiseks ja reaalsete probleemide lahendamiseks. | Lisateave |
| 3 | Aegridade analüüs | 4.6 / 5 | Tasuta | Aegridamudelid reaalsete andmete näidetega, kasutades statistilist tarkvara R. | Lisateave |
| 4 | Capstone'i eksam statistikas ja andmeteaduses | 4.6 / 5 | Tasuta | Tõenäosus, andmete analüüs, statistika ja masinõpe selles tipphinnangus. | Lisateave |
| 5 | Andmeteadus: tõenäosus | 3.9 / 5 | Tasuta | Saate olulisi põhiteadmisi tõenäosusteoorias, mis on andmeteadlase jaoks hädavajalikud. | Lisateave |
| 6 | Rasvavõimalus: tõenäosus maast üles | 4.6 / 5 | Tasuta | Tõenäosuse ja statistika sügavam mõistmine. | Lisateave |
| 7 | Ma "Süda" statistika: statistikat armastama õppimine | 4.6 / 5 | Tasuta | Õpi tundma statistikat, looma tervislik side ja võib-olla isegi armuma! | Lisateave |
| 8 | Statistika alused | 4.2 / 5 | Tasuta | Statistiliste järelduste aluseks olevate põhimõtete mõistmine: hindamine, hüpoteeside testimine ja ennustamine. | Lisateave |
| 9 | Andmeteadus: lineaarne regressioon | 4.8 / 5 | Tasuta | Siit saate teada, kuidas kasutada andmeteaduses R lineaarse regressiooni rakendamiseks. | Lisateave |
| 10 | Sissejuhatus tõenäosusesse - teadus ebakindlusest | 4.1 / 5 | Tasuta | Tõenäosuslikud mudelid, sealhulgas juhuslikud protsessid ja statistilise järelduse põhielemendid. | Lisateave |
| 11 | Sissejuhatus tõenäosusesse: 1. osa - põhialused | 4/5 | Tasuta | 1. osa: tõenäosusmudelid, sealhulgas juhuslikud protsessid ja statistilise järelduse põhielemendid. | Lisateave |
| 12 | Sissejuhatus statistikasse: kirjeldav statistika | 4.8 / 5 | Tasuta | Kirjeldav statistika, rõhutades kriitilist mõtlemist ja selget suhtlemist. | Lisateave |
| 13 | Sissejuhatus statistikasse: järeldus | 4.9 / 5 | Tasuta | Statistilised ideed ja meetodid, mida tavaliselt kasutatakse juhuvalimite andmete põhjal kehtivate järelduste tegemiseks. | Lisateave |
| 14 | Andmeteadus: järeldus ja modelleerimine | 4.5 / 5 | Tasuta | Õppige järeldamist ja modelleerimist: statistilised tööriistad andmete analüüsimisel. | Lisateave |
| 15 | Arvutuslik tõenäosus ja järeldus | 5/5 | Tasuta | Õppige tõenäosusanalüüsi ja järelduste põhialuseid. | Lisateave |
| 16 | Statistiline modelleerimine ja regressioonanalüüs | 4.2 / 5 | Tasuta | lineaarse regressiooni mudelid koos reaalsete andmete näidetega, kasutades R. | Lisateave |
| 17 | Reprodutseeritava teaduse põhimõtted, statistilised ja arvutuslikud vahendid | 4.6 / 5 | Tasuta | Õppige oskusi ja tööriistu, mis toetavad andmeteadust ja reprodutseeritavaid uuringuid. | Lisateave |
| 18 | Tõenäosus: levitusmudelid ja pidevad juhuslikud muutujad | 4.7 / 5 | Tasuta | Sealhulgas normaaljaotus ja pidevad juhuslikud muutujad info- ja andmeteaduse karjääri ettevalmistamiseks. | Lisateave |
| 19 | Sissejuhatus tõenäosusse | 4.5 / 5 | Tasuta | Õppige tõenäosust, olulist keelt ja tööriistakomplekti andmete, juhuslikkuse ja määramatuse mõistmiseks. | Lisateave |
| 20 | Sissejuhatav statistika: statistiliste järelduste põhiideed ja -vahendid | 4.1 / 5 | Tasuta | See kursus kasutab statistika tegelikke rakendusi statistiliste järelduste protsessi uurimisel. | Lisateave |
| 21 | Tõenäosus - teadus ebakindlusest ja andmetest | 4.1 / 5 | Tasuta | Andmeteadus koos tõenäosusmudelite sissejuhatusega, sealhulgas juhuslikud protsessid ja statistilise järelduse põhielemendid. | Lisateave |
| 22 | Statistiline järeldus ja modelleerimine suure läbilaskevõimega katsete jaoks | 4.6 / 5 | Tasuta | Keskendumine tehnikatele, mida tavaliselt kasutatakse suure jõudlusega andmete statistilise järelduse tegemiseks. | Lisateave |
| 23 | Sissejuhatus tõenäosusesse: II osa? Järeldus ja protsessid | 4.4 / 5 | Tasuta | Vaadake, kuidas kasutada tõenäosusteooriat statistiliste järelduste põhielementide ja oluliste juhuslike protsessimudelite väljatöötamiseks | Lisateave |
| 24 | Sissejuhatav statistika: andmete analüüsimine graafikute ja statistika abil | 4.3 / 5 | Tasuta | See kursus õpetab statistilisi põhimõisteid ja uurib paljusid statistikameetodite veenvaid rakendusi, kasutades statistika tegelikke rakendusi elus. | Lisateave |
| 25 | Ettevõtlusstatistika - II | 4.9 / 5 | Tasuta | Uurige andmeid, mis pärinevad seotud ärivaldkondadelt, nagu rahandus ja personal, ning õppige, kuidas andmeid simuleerida, et järgida määratud jaotust. | Lisateave |
| 26 | Poliitika analüüs katkestatud aegridade abil | 4.7 / 5 | Tasuta | Põhjalik kursus poliitika hindamise läbiviimiseks ja esitamiseks, kasutades katkenud aegridade analüüsi. | Lisateave |
| 27 | Tõenäosus: põhimõisted ja diskreetsed juhuslikud muutujad | 4.7 / 5 | Tasuta | Õppige matemaatilise tõenäosuse põhimõisteid, et valmistuda karjääriks kasvavas info- ja andmeteaduse valdkonnas. | Lisateave |
| 28 | Bayesi statistika | 3.9 / 5 | Tasuta | Milles tõendite kogunemisel ajakohastatakse inimese järeldusi parameetrite või hüpoteeside kohta. | Lisateave |
| 29 | Sissejuhatus loendavas kombinatorikas | 4.7 / 5 | Tasuta | Loendav kombinatorika tegeleb piiritletud komplektide ja nende kardinaliteetidega. | Lisateave |
| 30 | Sissejuhatus tõenäosusse ja andmetesse | 4.7 / 5 | Tasuta | See kursus tutvustab teile andmete valimist ja uurimist, samuti tõenäosusteooriat ja Bayesi reeglit. | Lisateave |
| 31 | Põhjuslikkuse krahh: põhjuslike tagajärgede järeldamine vaatlusandmetest | 4.8 / 5 | Tasuta | Me kõik oleme kuulnud fraasi "korrelatsioon ei võrdu põhjusliku seosega". | Lisateave |
| 32 | Intuitiivne sissejuhatus tõenäosusse | 4.7 / 5 | Tasuta | See kursus annab teile intuitiivse ja praktilise sissejuhatuse tõenäosusteooriasse. | Lisateave |
| 33 | Masinõppe matemaatika: PCA | 4/5 | Tasuta | Matemaatilised alused põhikomponentide analüüsi (PCA) saamiseks, mis on põhiline mõõtmete vähendamise tehnika. | Lisateave |
| 34 | Lineaarne regressioon ja modelleerimine | 4.7 / 5 | Tasuta | See kursus tutvustab lihtsaid ja mitmekordseid lineaarse regressiooni mudeleid. | Lisateave |
| 35 | Hüpoteeside testimise ja enesekindluse intervallide hindamise ärirakendused | 4.8 / 5 | Tasuta | Usaldusvahemikud ja hüpoteesitestid on ettevõtlusstatistika tööriistakastis väga olulised tööriistad. | Lisateave |
| 36 | Statistika R Capstone'iga | 4.7 / 5 | Tasuta | Nurgakiviprojekt on R-i abil analüüs, mis vastab konkreetsele teaduslikule / äriküsimusele | Lisateave |
| 37 | Põhistatistika | 4.7 / 5 | Tasuta | Sellel kursusel õpid statistika põhitõdesid; mitte ainult kuidas neid arvutada. | Lisateave |
| 38 | Tõenäosus ja statistika: kas p-le või mitte? | 4.8 / 5 | Tasuta | Tõenäosus ja statistika: kas p-le või mitte? Londoni ülikoolist. Me elame ebakindlas ja keerulises maailmas. | Lisateave |
| 39 | Sotsiaalteaduse meetodid ja statistika - lõplik uurimisprojekt | 3.9 / 5 | Tasuta | Lõplik uurimisprojekt koosneb uurimusest, mille teete koostöös õppivate kaaslastega. | Lisateave |
| 40 | Matemaatiline biostatistika alglaager 1 | 4.5 / 5 | Tasuta | Andmete alganalüüsis kasutatud tõenäosus ja statistilised mõisted. Seda õpetatakse sissejuhataval tasemel õpilastele, kes on nooremad. | Lisateave |
| 41 | Stohhastilised protsessid | 4.4 / 5 | Tasuta | Varustage õpilasi teoreetiliste teadmiste ja praktiliste oskustega, mis on vajalikud stohhastilise dünaamika analüüsimiseks. | Lisateave |
| 42 | Bayesi statistika: tehnikad ja mudelid | 4.8 / 5 | Tasuta | See on teine kahekäigulisest järjestusest, mis tutvustab Bayesi statistika põhialuseid. | Lisateave |
| 43 | Raha taga on matemaatika | 4.5 / 5 | Tasuta | tõenäosust, matemaatikat ja statistikat saab kasutada pesapalli-, jalgpalli- ja korvpallimeeskondade paremaks muutmiseks, mängijate ja koosseisu valimiseks ning mängustrateegias. | Lisateave |
| 44 | Statistiliste järelduste parandamine | 4.9 / 5 | Tasuta | Tehke paremad statistilised järeldused empiirilistest uuringutest. tõlgendada p-väärtusi, efekti suurusi | Lisateave |
| 45 | Järeldatav statistika | 4.8 / 5 | Tasuta | Numbriliste ja kategooriliste andmete statistilised järeldusmeetodid. | Lisateave |
| 46 | Sotsiaalse käitumise võrgudünaamika | 4.5 / 5 | Tasuta | Pennsylvania ülikooli sotsiaalse käitumise võrgudünaamika. | Lisateave |
| 47 | Sissejuhatus statistikasse | 4.5 / 5 | Tasuta | See kursus on mõeldud statistika põhialuste selgitamiseks. Kursus sisaldab nelja nädalat või nelja moodulit. | Lisateave |
| 48 | Statistiline õppimine (isetempo) | 4.5 / 5 | Tasuta | See on juhendatud õppe sissejuhatav tase, keskendudes regressioonile ja klassifitseerimismeetoditele. | Lisateave |
| 49 | Insenertehnilise statistilise analüüsi alused | 4.9 / 5 | Tasuta | See kursus annab tõenäosuse ja statistilise järelduse põhimõttelised mõisted koos rakendamisega insenerikontekstides. | Lisateave |
| 50 | Ettevõtte algstatistika | 4/5 | Tasuta | See on kavandatud statistikateooria ja -metoodika sissejuhatavaks kursuseks. | Lisateave |
| 51 | Statistika | 4.5 / 5 | Tasuta | Elame enneolematu juurdepääsu teabele ... andmetele. | Lisateave |
| 52 | Statistika tutvustus | 4.3 / 5 | Tasuta | Andmete seoste visualiseerimise tehnikad ja matemaatikat kasutavate suhete mõistmise süsteemsed võtted. | Lisateave |
| 53 | Sissejuhatus järeldavat statistikat | 4.9 / 5 | Tasuta | Järeldatav statistika võimaldab meil teha järeldusi andmete põhjal, mis ei pruugi kohe silma paista. | Lisateave |
| 54 | Sissejuhatus kirjeldavasse statistikasse | 3.9 / 5 | Tasuta | Kirjeldav statistika õpetab teile andmete kirjeldamiseks kasutatavaid põhimõisteid. | Lisateave |
| 55 | Andmeteaduse alused: ennustamine ja masinõpe | 4.5 / 5 | Tasuta | Siit saate teada, kuidas masinõppe abil keskenduda regressioonile ja klassifikatsioonile, et teie andmetes mustreid automaatselt tuvastada | Lisateave |