MySQL LIITUMISE õpetus: SISSE, VÄLJAS, VASAK, PAREM, RIST

Anonim

Mis on LIITUMISED?

Liitumised aitavad andmeid hankida kahest või enamast andmebaasitabelist. Tabelid on vastastikku seotud primaar- ja võõrvõti kasutades.

Märkus. JOIN on SQL-i leanerite seas kõige valemini mõistetud teema. Lihtsuse ja arusaadavuse huvides kasutame valimi harjutamiseks uut andmebaasi. Nagu allpool näidatud

id eesnimi perekonnanimi movie_id
1 Adam Smith 1
2 Ravi Kumar 2
3 Susan Davidson 5
4 Jenny Adrianna 8
6 Lee Pong 10
id pealkiri kategooria
1 PALGAMÕTJA LOOMINE: SÜGED Animatsioonid
2 Päris teras (2012) Animatsioonid
3 Alvin ja pähklid Animatsioonid
4 Tinapleki seiklused Animatsioonid
5 Seif (2012) Tegevus
6 Turvaline maja (2012) Tegevus
7 GIA 18+
8 Tähtaeg 2009 18+
9 Räpane pilt 18+
10 Marley ja mina Romantika

Liitumiste tüübid

Risti LIITU

Ristliitumine on JOIN-ide lihtsaim vorm, mis sobitab ühe rea ühest andmebaasitabelist teise rida.

Teisisõnu annab see kombinatsioonid igast esimese tabeli reast koos kõigi teise tabeli kirjetega.

Oletame, et tahame saada kõik liikmete kirjed kõigi filmikirjete vastu, saame soovitud tulemuste saamiseks kasutada allpool näidatud skripti.

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Ülaltoodud skripti käivitamine MySQL-i töölaual annab meile järgmised tulemused.

 

 

 

 id title   id first_name last_name movie_id 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 1 Adam Smith 1 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animations 6 Lee Pong 10 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 1 Adam Smith 1 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 2 Real Steel(2012) Animations 6 Lee Pong 10 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 1 Adam Smith 1 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 3 Alvin and the Chipmunks Animations 6 Lee Pong 10 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 1 Adam Smith 1 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 2 Ravi Kumar 2 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 3 Susan Davidson 5 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 4 Jenny Adrianna 8 


 

 4 The Adventures of Tin Tin Animations 6 Lee Pong 10 


 

 5 Safe (2012) Action 1 Adam Smith 1 


 

 5 Safe (2012) Action 2 Ravi Kumar 2 


 

 5 Safe (2012) Action 3 Susan Davidson 5 


 

 5 Safe (2012) Action 4 Jenny Adrianna 8 


 

 5 Safe (2012) Action 6 Lee Pong 10 


 

 6 Safe House(2012) Action 1 Adam Smith 1 


 

 6 Safe House(2012) Action 2 Ravi Kumar 2 


 

 6 Safe House(2012) Action 3 Susan Davidson 5 


 

 6 Safe House(2012) Action 4 Jenny Adrianna 8 


 

 6 Safe House(2012) Action 6 Lee Pong 10 


 

 7 GIA 18+ 1 Adam Smith 1 


 

 7 GIA 18+ 2 Ravi Kumar 2 


 

 7 GIA 18+ 3 Susan Davidson 5 


 

 7 GIA 18+ 4 Jenny Adrianna 8 


 

 7 GIA 18+ 6 Lee Pong 10 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 1 Adam Smith 1 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 2 Ravi Kumar 2 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 3 Susan Davidson 5 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 4 Jenny Adrianna 8 


 

 8 Deadline(2009) 18+ 6 Lee Pong 10 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 1 Adam Smith 1 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 2 Ravi Kumar 2 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 3 Susan Davidson 5 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 4 Jenny Adrianna 8 


 

 9 The Dirty Picture 18+ 6 Lee Pong 10 


 

 10 Marley and me Romance 1 Adam Smith 1 


 

 10 Marley and me Romance 2 Ravi Kumar 2 


 

 10 Marley and me Romance 3 Susan Davidson 5 


 

 10 Marley and me Romance 4 Jenny Adrianna 8 


 

 10 Marley and me Romance 6 Lee Pong 10

SISSE LIITU

Sisemist JOIN-i kasutatakse mõlema tabeli ridade tagastamiseks, mis vastavad antud tingimusele.

Oletame, et soovite saada nimekirja liikmetest, kes on filme rentinud, koos nende renditud filmide nimedega. Selleks võite lihtsalt kasutada INNER JOIN, mis tagastab mõlema tabeli read, mis vastavad antud tingimustele.

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`FROM members ,moviesWHERE movies.`id` = members.`movie_id`

Ülaltoodud skripti täitmine annab

 

 

 

 first_name last_name title 


 

 Adam Smith ASSASSIN'S CREED: EMBERS 


 

 Ravi Kumar Real Steel(2012) 


 

 Susan Davidson Safe (2012) 


 

 Jenny Adrianna Deadline(2009) 


 

 Lee Pong Marley and me

Pange tähele, et ülaltoodud tulemuste skripti saab samade tulemuste saavutamiseks kirjutada ka järgmiselt.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`FROM `members`AS AINNER JOIN `movies` AS BON B.`id` = A.`movie_id`

Välised LIITUMISED

MySQL Outer JOINs tagastab kõik mõlema tabeli kirjed.

See suudab tuvastada kirjed, millel pole ühendatud tabelis vastet. Kui vastet ei leita, tagastatakse ühendatud tabeli kirjete NULL väärtused.

Tundub segane? Vaatame ühte näidet -

VASAK LIITU

Oletame, et soovite nüüd saada kõigi filmide pealkirjad koos nende rentinud liikmete nimedega. On selge, et mõnda filmi pole keegi rentinud. Sel eesmärgil saame lihtsalt kasutada vasakut liitumist .

LEFT JOIN tagastab vasakul olevast tabelist kõik read isegi siis, kui paremal olevast tabelist pole ühtegi vastavat rida leitud. Kui parempoolsest tabelist vasteid ei leitud, tagastatakse NULL.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`FROM `movies` AS ALEFT JOIN `members` AS BON B.`movie_id` = A.`id`

Ülaltoodud skripti käivitamine MySQL-i töölaual annab. Näete, et tagastatud tulemuses, mis on loetletud allpool, on filmide, mida ei rendita, liikmenime väljadel on NULL-väärtused. See tähendab, et ükski sobiv liige ei leidnud selle konkreetse filmi liikmete tabelit.

 

 

 

 title first_name last_name 


 

 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Adam Smith 


 

 Real Steel(2012) Ravi Kumar 


 

 Safe (2012) Susan Davidson 


 

 Deadline(2009) Jenny Adrianna 


 

 Marley and me Lee Pong 


 

 Alvin and the Chipmunks NULL NULL 


 

 The Adventures of Tin Tin NULL NULL 


 

 Safe House(2012) NULL NULL 


 

 GIA NULL NULL 


 

 The Dirty Picture NULL NULL 


 

 


Note: Null is returned for non-matching rows on right

PAREMALT LIITU

PAREMA LIITUMINE on ilmselgelt VASAKU LIITUMISE vastand. Parempoolne liitumine tagastab parempoolse tabeli kõik veerud, isegi kui vasakul olevast tabelist pole ühtegi vastavat rida leitud. Kui vasakpoolses tabelis pole vasteid leitud, tagastatakse NULL.

Oletame, et meie näites peate hankima liikmete nimed ja nende renditud filmid. Nüüd on meil uus liige, kes pole veel ühtegi filmi rentinud

SELECT A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`FROM `members` AS ARIGHT JOIN `movies` AS BON B.`id` = A.`movie_id`

Ülaltoodud skripti käivitamine MySQL-i töölaual annab järgmised tulemused.

 

 

 

 first_name last_name title 


 

 Adam Smith ASSASSIN'S CREED: EMBERS 


 

 Ravi Kumar Real Steel(2012) 


 

 Susan Davidson Safe (2012) 


 

 Jenny Adrianna Deadline(2009) 


 

 Lee Pong Marley and me 


 

 NULL NULL Alvin and the Chipmunks 


 

 NULL NULL The Adventures of Tin Tin 


 

 NULL NULL Safe House(2012) 


 

 NULL NULL GIA 


 

 NULL NULL The Dirty Picture 


 

 


Note: Null is returned for non-matching rows on left

Klauslid "SEES" ja "KASUTAMINE"

Ülaltoodud JOIN päringu näidetes oleme tabeli kirjete sobitamiseks kasutanud klauslit ON.

Kasutamisklauslit saab kasutada ka samal eesmärgil. Erinevus KASUTAMINE see peab olema identne nimed sobitatud veerud nii tabelid.

"Filmide" tabelis kasutasime seni selle peamist võtit nimega "id". Sellele viitasime tabelis "liikmed" nimega "movie_id".

Nimetame väljad "filmid" tabelid väljale "ID", et saada nimi "film_id". Teeme seda selleks, et meil oleksid identsed sobitatud väljade nimed.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Järgmisena kasutame KASUTAMIST ülaltoodud LEFT JOIN näite abil.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`FROM `movies` AS ALEFT JOIN `members` AS BUSING ( `movie_id` )

Lisaks ON-le ja JOIN-ide kasutamisele saate kasutada paljusid muid MySQL-i klausleid nagu GROUP BY, WHERE ja isegi funktsioone nagu SUM , AVG jne.

Miks peaksime liitumisi kasutama?

Nüüd võite mõelda, miks me kasutame JOIN-e, kui saame päringutega sama ülesannet teha. Eriti kui teil on andmebaaside programmeerimisel kogemusi, teate, et saame päringuid ükshaaval käivitada, kasutage igaühe väljundit järjestikuste päringute korral. Muidugi on see võimalik. Kuid JOIN-ide abil saate töö tehtud, kui kasutate ainult ühte päringut mis tahes otsinguparameetritega. Teisest küljest saab MySQL JOIN-idega paremat jõudlust , kuna saab kasutada indekseerimist. Lihtsalt ühe JOIN-päringu kasutamine mitme päringu käivitamise asemel vähendab serveri üldkulusid. Selle asemel mitme päringu kasutamine toob kaasa rohkem andmeedastusi MySQL-i ja rakenduste (tarkvara) vahel. Lisaks nõuab see andmete manipuleerimist ka rakenduse lõpus.

On selge, et JOIN-ide abil saame saavutada parema MySQL-i ja rakenduste jõudluse.

Kokkuvõte

  • JOINS võimaldab meil ühendada rohkem kui ühe tabeli andmed ühte tulemustekomplekti.
  • JOINS on võrreldes päringutega parem
  • INNER JOINS tagastab ainult etteantud kriteeriumidele vastavad read.
  • OUTER JOINS võib tagastada ka ridu, kus vasteid pole leitud. Sobimatud read tagastatakse märksõnaga NULL.
  • Peamised JOIN-tüüpi tüübid hõlmavad sisemist, vasakut välimist, paremat välimist, ristliitumisi jne.
  • JOIN-i toimingutes on sageli kasutatav lause "ON". Klausel "KASUTAMINE" nõuab, et sobivad veerud oleksid sama nimega.
  • JOINS-e saab kasutada ka teistes klauslites, näiteks GROUP BY, WHERE, ALAKÜSIMUSED, KOGUMISFUNKTSIOONID jms.