Andmeteadusest on saanud faktiline lähenemisviis teaduse ja ettevõtluse probleemide lahendamisel. Vastavalt IBMi aruandele kasvab nõudlus andmeteadlaste järele 2020. aastaks 28%. Tehnikatööstuses on palju põnevust andmeteaduste õppimiseks, kuid samal ajal on segadus kursustel, mida tuleb läbida tööks valmis saama. Selle artikliga oleme loonud kureeritud loetelu kursustest, mis aitavad teil arendada tööstusharuks valmis DataScience'i oskusi, mis vastavad teie algajatele või kogemustele selles valdkonnas.
DataScience on interdistsiplinaarne teadus ja nõuab teadmisi
- Andmeteaduse alused
- R
- Python
- Tabel
Parimate kursuste leidmiseks ülaltoodud kategoorias klõpsake ülaltoodud linkidel
| DataScience'i põhitõed | ||||
|---|---|---|---|---|
| Koht | Kursuse nimi | Juhendaja | Hind | Link |
| 1 | Karjäär andmeteaduses AZ, autor Udemy | Super andmeteadus | | Lisateave |
| 2 | Andmeteaduse spetsialiseerumine Coursera poolt | Johns Hopkinsi ülikool | 49 dollarit | Lisateave |
| 3 | Edxi andmeteaduse põhialused | Microsoft | 49 dollarit | Lisateave |
| 4 | Microsofti professionaalne orientatsioon: andmeteadus, autor Edx | Microsoft | 49 dollarit | Lisateave |
| 5 | Coursera andmeteaduse krahh | Johns Hopkinsi ülikool | 49 dollarit | Lisateave |
| 6 | Andmeteaduse sihtasutused: Lynda põhialused | Barton Poulson | 29,99 dollarit | Lisateave |
| 7 | Andmeteadus: Pluralsighti suur pilt | Matthew Renze | 29,99 dollarit | Lisateave |
| 8 | Data Scientist koos Pythoniga DataCampi poolt | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson ja teised | 25 dollarit | Lisateave |
| 9 | Edxi andmeteadus | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta ja Ilkay Altintas | 1400 dollarit | Lisateave |
| 10 | Masinõpe AZ ™: praktiline Python ja R andmeteaduses | Super andmeteaduse meeskond | | Lisateave |
| R | ||||
| 1 | R AZ ™ programmeerimine: R andmeteaduse jaoks koos Udemy reaalsete harjutustega | Super andmeteaduse meeskond | | Lisateave |
| 2 | Edxi sissejuhatus andmeteaduse R-sse | Microsoft | 99 dollarit | Lisateave |
| 3 | R Programmeerimine Coursera poolt | Johns Hopkinsi ülikool | 49 dollarit | Lisateave |
| 4 | Andmeteadus: Edxi R-põhitõed | Rafael Irizarry | Tasuta + 49 dollarit | Lisateave |
| 5 | Andmeteadus ja masinõppega Bootcamp koos R-ga Udemy poolt | Jose Portilla | | Lisateave |
| 6 | R-i programmeerimine: Udemy täiustatud analüüs R-is andmeteaduse jaoks | Kirill Eremenko | | Lisateave |
| 7 | Rakendatud statistiline modelleerimine andmete analüüsimiseks R. | Minerva Singh | | Lisateave |
| 8 | R poolt Lynda | Barton Poulson | 25 dollarit | Lisateave |
| 9 | Edxi andmeteaduse jaoks R-ga programmeerimine | Anders Stockmarr ja Jonathan Sanito | Tasuta + 99 dollarit | Lisateave |
| 10 | Andmeteadus R-ga Pluralsighti abil | Matthew Renze | 29 dollarit | Lisateave |
| 11 | Statistika ja R autor Edx | Rafael Irizarry ja Michael Love | Tasuta + 99 dollarit | Lisateave |
| 12 | R Karjäärirada Datacampi poolt | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars ja teised | 25 dollarit | Lisateave |
| 13 | Statistika R-spetsialiseerumisega Coursera poolt | David Banks, Colin Rundel | 49 dollarit | Lisateave |
| Python | ||||
| 1 | Python andmeteaduse ja masinõppe jaoks Bootcamp Udemy poolt | Jose Portilla | | Lisateave |
| 2 | Applied Data Science koos Pythoni spetsialiseerumisega Coursera poolt | Michigani ülikool | 49 dollarit | Lisateave |
| 3 | Edxi sissejuhatus Python for Data Science'i | Microsoft | 99 dollarit | Lisateave |
| 4 | Andmetöötlus Coursera Pythoni abil | Zhang Li | Tasuta | Lisateave |
| 5 | Edxi andmetöötluse Python | Ilkay Altintas, Leo Porter | Tasuta | Lisateave |
| 6 | Programmeerimine Edxi abil Python for Data Science'iga | Authman Apatira ja Jonathan Sanito | Tasuta + 99 dollarit | Lisateave |
| 7 | Andmeteadus, sügav õppimine ja masinõpe Pythoniga, autor Udemy | Frank Kane | 160 dollarit | Lisateave |
| 8 | Sügava õppimise eeldused: Udemy lineaarne regressioon Pythonis | Lazy Programmer Inc. | 120 dollarit | Lisateave |
| 9 | Sügava õppimise eeldused Udemy poolt | Lazy Programmer Inc. | 120 dollarit | Lisateave |
| 10 | Python for Data Science Essential Training by Datacamp | Lillian Pierson, PE | 25 dollarit | Lisateave |
| Tabel | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau koolitus andmeteaduse jaoks | Super andmeteadus | | Lisateave |
| 2 | Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau koolitus andmeteaduse jaoks | California ülikool | 49 dollarit | Lisateave |
| 3 | Tableau ekspert: parimad visualiseerimistehnikad tabelis 10 | Super andmeteadus | | Lisateave |
| 4 | Tableau ja R integreerimine andmeteaduse jaoks, autor Lynda | Ben Sullins | 25 dollarit | Lisateave |
| 5 | Andmete visualiseerimine ja suhtlemine tahvelarvutiga | Daniel Egger ja Jana Schaich Borg | 49 dollarit | Lisateave |
| 6 | Visual Analytics koos Tableau'ga | Suk Brar | Tasuta | Lisateave |
| 7 | Õppige andmekaevandust - segmenteerimine klastrite abil, kasutades R, Tableau Udemy | Exceli lahendused | 50 dollarit | Lisateave |
| 8 | Tableau intervjuu küsimused ja vastused: andmeteaduse karjääri tabel | Kirill Eremenko | 140 dollarit | Lisateave |
DataScience'i põhitõed
Siin on meie ekspertide valitud 3 parimat kursust
| Koht | Kursuse nimi | Juhendaja | Hind | Link |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Karjäär andmeteaduses AZ, autor Udemy | Super andmeteadus | |
|
| 2 | Andmeteaduse spetsialiseerumine Coursera poolt | Johns Hopkinsi ülikool | 49 dollarit | |
| 3 | Edxi andmeteaduse põhialused | Microsoft | 49 dollarit |
Allpool on täielik DataScience'i kursuste loetelu järjestamise järjekorras
1) Udemy karjäär andmeteaduses AZ
Pakub: Super Data Science Team
Juhendajad: Kirill Eremenko ja Hadelin de Ponteves
Hind: 200 dollarit 10 dollarit
See videot õppiv iseõppev kursus annab teile üksikasju selle kohta, kuidas saada tippteadlaseks. Kursus on mõeldud üliõpilasele või spetsialistile, kes soovib alustada andmeteaduse karjääri või minna sellele karjäärile. Samuti aitab see professionaalseid andmeteadlasi, kes soovivad oma karjääri parandada.
See andmeteaduse kursus on jagatud kuueks erinevaks mooduliks - sissejuhatus andmeteadusesse, nõuded, tippandmeteadlaseks saamine, töövalikud, enda reklaamimine ja intervjuu. Kursus sisaldab 3,5 tundi videosisu ja 8 täiendavat ressurssi. Kursusega kaasneb 30-päevane raha tagasi garantii ning juhendajad on tugifoorumis aktiivsed.
Kursuse link: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) andmeteaduse spetsialiseerumine Coursera poolt
Pakub: Johns Hopkinsi ülikool
Juhendajad: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Hind: 49 dollarit
See spetsialiseerumiskursus hõlmab mõisteid ja tööriistu, mida on vaja kogu andmeteaduse torujuhtme ulatuses. See spetsialiseerumine koosneb kümnest kursusest, nimelt: 1) Data Scientisti tööriistakast, 2) R-programmeerimine 3) Andmete hankimine ja puhastamine 4) Uurimuslike andmete analüüs 5) Taasesitatavad uuringud 6) Statistilised järeldused 7) Regressioonimudelid 8) Praktiline masinõpe 9) Arendamine Andmetooted 10) andmeteaduse nurgakivi
Lõplikus Capstone'i projektis peavad õpilased rakendama õpitud oskusi, ehitades reaalse maailma andmeid kasutades toote. Pärast lõppu on õpilastel loomulikult oma teadmiste demonstreerimiseks portfoolio.
Kursuse link: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Edxi andmeteaduse põhialused
Pakub: Microsoft
Juhendajad: dr Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Hind: tasuta + 49 dollarit sertifikaadi eest
See kuue nädala pikkune andmeteaduse kursus nõuab õppijalt 3–4 tundi pingutusi. Sellel andmeteaduse kursusel õpid olulisi mõisteid andmete hankimisel, uurimisel ja visualiseerimisel. See andmeteaduse kursus hõlmab ka reaalsetele rakendustele suunatud näiteid, nagu pilvandmeteaduse lahenduse loomine Microsoft Azure Machine õppeplatvormi abil.
See kursus hõlmab teemat nagu andmeteaduse protsessi uurimine, tõenäosus ja statistika andmeteaduses, andmete sisestamine, puhastamine ja teisendamine, visualiseerimine, masinõppe tutvustus jne. Üliõpilane saab selle kursuse jaoks ka kontrollitud tunnistuse, kulutades lihtsalt 49 dollarit USD.
Kursuse link: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Microsofti professionaalne orientatsioon: andmeteadus, autor Edx
Pakub: Microsoft
Juhendajad: Graeme Malcolm ja Liberty J. Munson
Hind: tasuta + 49 dollarit kinnitatud sertifikaadi jaoks
See kuue nädala pikkune sissejuhatav kursus aitab õppijal saada andmeteadlaseks. Kursus tutvustab andmetega töötamist ja uurimist mitmesuguste analüüsi-, visualiseerimis- ja statistiliste võtete abil.
Kursusel käsitletakse näiteks Microsofti andmeteaduse õppekava toimimist, põhiandmete uurimise ja visualiseerimise tehnikaid Microsoft Excelis, sihtasutuste statistikat andmete analüüsimiseks. Lisaks saate selle kursuse jaoks kinnitatud tunnistuse, makstes 49 USD.
Kursuse link: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Coursera andmeteaduse krahh
Pakub: Johns Hopkinsi ülikool
Juhendajad: Jeff Leek (Ph.D.), Brian Caffo (Ph.D.) ja Roger D. Peng (Ph.D.)
Hind: 49 dollarit
See klass on mõeldud kõigile, kes soovivad õppida kõike andmeteadust. Sellel kursusel antav teave on algajatele selge ja arusaadav. Kursusel käsitletakse teemat nagu andmeteaduse roll erinevates kontekstides, andmeteaduse projekti struktuur, võtmetermin ja andmeteadlaste kasutatavad tööriistad jne. Lõpuks saab õppija muidugi teada, kuidas andmeteadust kasutada organisatsioonides.
Kursuse link: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) andmeteaduse sihtasutused: Lynda põhialused
Juhendaja: Barton Poulson
Hind: 29,99 dollarit
See andmeteaduse kursus pakub täielikku ülevaadet tänapäevastest andmeteaduse tavadest nagu andmete uurimine, modelleerimine, hankimine ja tõlgendamine. Selle kursuse esmane eesmärk on anda õppijale arusaam parema andmeteaduse rollist keerukate ja suurte andmehulkade sisuka ülevaate loomisel.
See kursus hõlmab teemat nagu nõudlus andmeteaduse järele, eetilised probleemid andmeteaduses, andmete uurimine graafikute ja statistika kaudu, R ja SQL, Pythoniga programmeerimine, andmeteadus matemaatikas ja statistikas, andmeteadus ja masinõpe, andmetega suhtlemine jne.
Kursuse link: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Andmeteadus: Pluralsighti suur pilt
Juhendaja: Matthew Renze
Hind: 29,99 dollarit
See on lühike algajate kursus, mille jooksuaeg on 1 tund ja 9 minutit. See kursus annab teavet andmeteaduse revolutsiooni juhtivate tööriistade, tehnoloogiate ja suundumuste kohta. Sellel andmeteaduse kursusel saab õppija kõrgel tasemel mõista, mis on andmeteadus.
Sellel kursusel käsitletakse selliseid teemasid nagu andmeanalüüs, asjade internet, suurandmed, masinõpe, aasa sulgemine jne.
Kursuse link: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) DataCampi andmeteadlane Pythoni abil
Hind: 25 dollarit
Juhendajad: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson ja teised
See andmeteaduse kursuse pakett hõlmab Pythoni statistilisi ja masinõppe tehnikaid. See kursus aitab hõlpsasti mõista keerukaid andmeid. See 67-tunnine pakett hõlmab 20 andmeteaduse kursust erinevatele oskuste komplektidele.
Sissejuhatus Pythoni andmeteadustesse, vahepealne Python andmeteaduse jaoks, Pythoni andmeteaduste tööriistakast (1. ja 2. osa), andmete importimine Pythonis (1. ja 2. osa), andmete puhastamine Pythonis, pandade sihtasutused, andmeraamide manipuleerimine pandadega, sissejuhatus Andmebaasid Pythonis jne.
Kursuse link: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Edxi andmeteadus
Pakub: Curtini ülikool
Juhendajad: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta ja Ilkay Altintas.
Hind: 1400 dollarit
See kursus hõlmab andmeteaduse õppimise kahte külge: matemaatilist ja rakenduslikku. Esimene matemaatiline osa hõlmab tõenäosust, statistikat ja masinõpet. See hõlmab ka konkreetsete tööriistakomplektide ja selliste keelte kasutamist nagu Python, Numpy, Matplotlib, pandas ja Jupyteri märkmikukeskkond, Scipy / Apache Spark reaalsete andmete uurimiseks.
Teises osas saab õppija õppida populaarse avatud lähtekoodiga tarkvara abil suurandmete kogumist, puhastamist ja analüüsimist, et teostada suuremahulist andmete analüüsi ja esitada järeldusi veenvalt, visuaalselt.
Kursus koosneb viiest kursusest, nimelt Python andmeteaduse jaoks, statistika ja andmeteaduse tõenäosus Pythoni abil, masinõppe põhialused, suurandmete analüüs Sparki abil
Kursuse link: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) masinõpe AZ ™: praktiline Python ja R andmeteaduses
Pakub: Super Data Science Team
Juhendajad: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Hind: 200 dollarit 10 dollarit
See kursus on mõeldud kõigile, kes on huvitatud masinõppe valdkonnast. Selle on välja töötanud kaks asjatundlikku andmeteadlast viisil, mis aitab õppijal keerulist teooriat, algoritme ja teekide kodeerimist sirgjooneliselt õppida.
See andmeteaduse kursus sukeldub kümnes erinevas osas. 1. Andmetöötlus 2. Regressioon 3. Klassifikatsioon 4. Klastrite moodustamine 5. Seostuseeskiri õpib 6. Tugevdusõpe 7. Loomuliku keele töötlemine 8. Sügav õppimine 9. Mõõtmete vähendamine ja 10. Mudeli valimine ja suurendamine.
Kursuse link: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Siin on meie ekspertide valitud 3 parimat kursust
|
Koht |
Kursuse nimi |
Juhendaja |
Hind |
Link |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
R AZ ™ programmeerimine: R andmeteaduse jaoks koos Udemy reaalsete harjutustega |
Super andmeteaduse meeskond |
|
Lisateave |
|
2 |
Edxi sissejuhatus andmeteaduse R-sse |
Microsoft |
99 dollarit |
Lisateave |
|
3 |
R Programmeerimine Coursera poolt |
Johns Hopkinsi ülikool |
49 dollarit |
Lisateave |
Allpool on täielik loetelu R-i kursustest paremusjärjestuse järgi
1) R AZ ™ programmeerimine: R andmeteaduse jaoks koos Udemy reaalsete harjutustega
Pakub: Super Data Science Team
Juhendaja: Kirill Eremenko
Hind: 200 dollarit 20 dollarit
See kursus on mõeldud igat tüüpi oskuste jaoks, nii et isegi programmeerimis- või statistilise taustata inimene võib sellest kursusest kasu saada. See kursus on samm-sammult õpetus, mis hõlmab teemat nagu programmeerimise põhiprintsiibid, kuidas luua muutujaid, maatriksi () funktsiooni, õppida rbind () ja cbind (), kuidas maatriksid üles ehitada ja kasutada jne.
Kursus sisaldab 10,5 tundi tellitavat videot koos praktiliste harjutustega. Kursusele pääsete juurde lauaarvutis, mobiilis ja teleris
Kursuse link: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Edxi sissejuhatus andmeteaduse R-sse
Pakub: Microsoft
Juhendajad: Filip Schouwenaars ja Jonathan Sanito
Hind: tasuta + 99 dollarit kinnitatud sertifikaadi eest
See on algaja taseme kursus, mis aitab õppijal saada põhiteavet R-programmeerimiskeele kohta. Selle kursuse saab lõpetada nelja nädala pärast, kui õppija annab nädalas vaid 2-3 tööd. Kursus on jagatud seitsmeks osaks, mis aitavad üliõpilasel R-i andmete analüüsist aru saada
See kursus annab teavet R-keele põhialuste, põhisüntaksi, selle kohta, kuidas R-d kasutatakse andmeanalüüsi tegemiseks, R-i suuremate andmestruktuuride tutvustamiseks ja kohandatud R-visualiseerimise loomiseks jne. Õpilane saab kinnitatud tunnistuse ka 99 USA dollari kulutamise teel.
Kursuse link: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) R-i programmeerimine Coursera poolt
Pakub: Johns Hopkins
Juhendaja: Roger D. Peng
Hind: 49 dollarit
See programmeerimiskursus annab teavet selle kohta, kuidas R-is programmeerida ja kuidas R-d andmete tõhusaks analüüsimiseks kasutada. See hõlmab statistilise programmeerimiskeskkonna jaoks vajaliku tarkvara installimist ja konfigureerimist.
See hõlmab ka programmeerimiskeele põhimõisteid. Kursusel räägitakse statistilise arvutamise praktilistest küsimustest, näiteks R-s programmeerimisest, andmete lugemisest R-i jne. See on parim kursus inimestele, kellel on programmeerimisalaseid teadmisi.
Kursuse link: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Andmeteadus: Edxi R-põhitõed
Pakub : HarvardX
Juhendaja: Rafael Irizarry
Hind: tasuta + 49 dollarit sertifikaadi eest
Sellel kursusel saate teada R-i põhiosad. Selle kursuse pikkus on neli nädalat. Õpilased tegelevad konkreetsete küsimustega ja õpivad neile andmete analüüsi kaudu vastates. Ülesanded kasutavad koodikontrolli tehnoloogiat, mis aitab õppijatel kursuse käigus häid tavasid omandada. Üliõpilane saab sellele kursusele lisada ka kontrollitud tunnistuse, kulutades vaid 49 dollarit.
See kursus hõlmab teemat nagu sissejuhatus R-i süntaksisse, R-i põhiprogrammeerimise mõisted, kuidas R-s toiminguid teha, loomine või importimine, põhiandmete vingerdamine, andmeraamide loomine jne.
Kursuse link: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Udemy andmeteadus ja masinõppe alglaadur R-ga
Juhendaja: Jose Portilla
Hind: $ 195 $ 10
See kursus on mõeldud nii algajatele kui ka kogenud spetsialistidele, kes soovivad R-iga silma paista. Õpilasel peaks olema juurdepääs arvutile ja põhilised matemaatikaoskused. See kursus hõlmab 100+ HD-videoloengut ja üksikasjalikke koodimärkmikke iga loengu jaoks.
Kursusel käsitletakse teemat nagu täpsemad R-funktsioonid, R-andmeraamide kasutamine keeruka ülesande lahendamiseks, näiteks veebi kraapimine R-ga, ggplot2 kasutamine ja ühenduse loomine SQL-iga. See hõlmab ka masinõppe teemasid nagu lineaarne regressioon, K lähimad naabrid, otsustuspuud, juhuslikud metsad jne.
Kursuse link: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) R-i programmeerimine: Udemy täiustatud analüüs R-is andmeteaduse jaoks
Pakub: Super Data Science Team
Juhendaja: Kirill Eremenko
Hind: 200 dollarit 20 dollarit
See on kesktaseme kursus, mis aitab kõiki, kes soovivad oma R&R stuudio oskused järgmisele tasemele viia. Selle kursuse õppimiseks on siiski vaja mõningaid eelteadmisi R-st, teadmisi andmeraamistikust ning vektorite ja vektoriseeritud toimingute mõistmist.
See kursus hõlmab selliseid teemasid nagu Andmete ettevalmistamise teostamine R-s, andmeandmete puuduvad andmed, andmeraamides puuduvate kirjete tuvastamine, R-i kuupäevade ja kellaaegadega tegelemine. Pärast iga mooduli lõppu antakse Data Science'i karjääriks iseseisev õppimine järgmisele tasandile.
Kursuse link: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Rakendatud statistiline modelleerimine andmete analüüsimiseks R-s
Juhendaja: Minerva Singh
Hind: 200 dollarit 20 dollarit
See kursus aitab õppijaid, kes on huvitatud statistilise modelleerimise õppimisest. Kursus sisaldab 9,5 tundi loenguid ja annab tugeva aluse tegelike statistiliste andmete analüüsiülesannete täitmiseks R-s.
Käsitletavate teemade hulka kuuluvad andmete praktiline analüüs ja tõlgendamine, hüpoteeside testimine regressioonimudelini ja mitmemõõtmeline analüüs. Kursusel rõhutatakse erinevate statistilise analüüsi tehnikate õppimist.
Kursuse link: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R poolt Lynda
Juhendaja: Barton Poulson
Hind: 25 dollarit kuus
See kursus annab ülevaate kaasaegsest andmeteadusest. See aitab õppijal paremini mõista, kuidas andmeteadused mängivad olulist rolli suurtest andmekogumitest sisuka ülevaate loomisel.
Kursus hõlmab teemat nagu nõudlus andmeteaduse järele, eetilised probleemid andmeteaduses, rollid ja karjäär, andmete hankimine, andmete uurimine graafikute ja statistika kaudu, programmeerimine R-i, Pythoni ja SQL-iga, andmeteadus matemaatikas ja statistikas, andmetega suhtlemine , jne.
Kursuse link: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Programmeerimine R-ga andmeteaduse jaoks, Edx
Pakub: Microsoft
Juhendajad: Anders Stockmarr ja Jonathan Sanito
Hind: tasuta + 99 dollarit kinnitatud sertifikaadi eest
See on Microsofti välja töötatud algaja taseme kursus. Õppija peab pühendama selle kursuse läbimiseks 6 nädala jooksul 4-8 tundi nädalas.
See kursus hõlmab teemat, näiteks R-keele uurimine, sealhulgas põhisüntaks, tüübid ja muutujad, kuidas andmeid R-is lugeda ja kirjutada, ggplot2 abil visualiseeringuid luua ja modifitseerida ning R-i abil ennustavat analüüsi teha. Õppija saab kinnitatud sertifikaadi 99 USA dollarit.
Kursuse link: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Andmeteadus R-ga Pluralsighti abil
Juhendaja: Matthew Renze
Hind: 29 dollarit kuus
See on algtaseme andmeteaduse kursus, mille tööaeg on 2 tundi ja 30 minutit. Sellel andmeteaduse kursusel saab õpilane õppida andmeteaduse praktika kohta R-programmeerimiskeelega. Nad õpivad ka seda, kuidas seda saab kasutada andmete teisendamiseks toimivaks teadmiseks.
See kursus hõlmab teemat Sissejuhatus andmeteadusse, Sissejuhatus R-sse, Töötamine andmetega, Andmevisualisatsioonide loomine ja statistilised mudelid. See materjal õpetab õpilast ka Big Data käsitsemisel, R-i juurutamisel tootmisprotsessis ja masinõppe algoritmide kasutamisel.
Kursuse link: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Edxi statistika ja R
Pakub : HarvardX
Juhendajad: Rafael Irizarry ja Michael Love
Hind: tasuta + 99 dollarit kinnitatud sertifikaadi eest
See kursus on mõeldud kesktaseme õppijale. See nelja nädala pikkune kursus tutvustab õpilasele statistilisi põhimõisteid ja R-programmeerimist.
See kursus on jagatud seitsmeks osaks, pidades silmas haridustaseme mitmekesisust. See on isetemponeeritud õppekursus, mis hõlmab selliseid teemasid nagu bioteaduste statistika ja R, sissejuhatus lineaarsetesse mudelitesse ja maatriksalgebrasse, kõrgemõõtmeline andmete analüüs, reprodutseeritava genoomika suure jõudlusega arvutus ja funktsionaalse genoomika juhtumiuuringud . Kursus võimaldab õppijal lisada kontrollitud tunnistuse vaid 99 USA dollari eest.
Kursuse link: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R karjäärirada Datacampi poolt
Juhendajad: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars ja teised
Hind: 25 dollarit kuus
See andmeteaduse kursuse pakett hõlmab statistilisi ja masinõppe tehnikaid koos R-ga keerukate andmete analüüsimiseks ja mõistmiseks. Selle kursuse kestus on 95 tundi. Sellel on 23 erinevat oskuste tasemega andmeteaduse kursust, näiteks Sissejuhatus R-sse, Intermediate hõlmab hulgaliselt uusi ja lõbusaid harjutusi, andmete importimist R-i, Puhastusandmeid, Andmete importimist ja puhastamist koos juhtumianalüüsidega.
Kursus hõlmab ka edasijõudnud teemat nagu andmete manipuleerimine R-is koos dplyr-ga. Andmete visualiseerimine ggplot2, korrelatsiooni ja regressiooni, masina kallutamise tööriistakasti jne abil
Kursuse link: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Coursera statistika koos R-spetsialiseerumisega
Pakub: Duke'i ülikool
Juhendaja: David Banks, Colin Rundel
Hind: 49 dollarit
Statistika koos R Spetsialiseerumisega hõlmab reprodutseeritavaid andmete analüüsi aruandeid. See kursus annab ka teoreetilise ülevaate statistiliste järelduste ühtsest olemusest. Edastage statistilisi tulemusi tõhusalt ja kontekstis, tuginedes statistilisele žargoonile.
Kursusel õpetatakse ka seda, kuidas koostada spetsialiseerumisest andmeanalüüsi projektide portfell. See võimaldab õppijal saada teadmisi statistiliste andmete analüüsi kohta järelduste modelleerimise kohta. See aitab neil saada statistilise analüüsi või andmeteadlase tööd.
Kursuse link: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Python
Siin on meie ekspertide valitud 3 parimat kursust
|
Koht |
Kursuse nimi |
Juhendaja |
Hind |
Link |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Python andmeteaduse ja masinõppe jaoks Bootcamp Udemy poolt |
Jose Portilla |
|
Lisateave |
|
2 |
Applied Data Science koos Pythoni spetsialiseerumisega Coursera poolt |
Michigani ülikool |
49 dollarit |
Lisateave |
|
3 |
Edxi sissejuhatus Python for Data Science'i |
Microsoft |
99 dollarit |
Lisateave |
Allpool on täielik nimekiri Pythoni kursustest järjestamise järjekorras
1) Python andmeteaduse ja masinõppe jaoks Bootcamp Udemy poolt
Pakub : Pierian Data International
Juhendaja: Jose Portilla
Hind: 195 dollarit 20 dollarit
See põhjalik kursus on teie juhend, kuidas õppida Pythoni jõudu andmete analüüsimiseks. Kursus sisaldab 21,5 tundi HD-videot ja üksikasjalikke koodivihikuid. Üliõpilane saab tunnistuse kursuse lõpetamise kohta.
See hõlmab selliseid teemasid nagu Pythoniga programmeerimine, NumPy Pythoniga, veebi kraapimine Pythoniga. Ühendage Python SQL-iga, masinõpe lineaarse regressiooniga, K lähimad naabrid, K tähendab klastreid, otsustuspuid, juhuslikke metsi jne.
See koolitusmaterjal sisaldab paljusid päriselus olevaid analüütilisi väljakutseid, mille õppija peab lahendama. Osa neist on õpetuses lahendatud ja osa antakse kodutööde vormis.
Kursuse link: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Coursera rakendusandmete teadus Pythoni spetsialiseerumisega
Pakub: Michigani ülikool
Juhendaja: Christopher Brooks
Hind: 49 dollarit
See kursus tutvustab õppuritele andmeteadust Pythoni programmeerimiskeele kaudu. Kursus koosneb viiest kursusest. 1) sissejuhatus Pythoni andmeteadusesse 2) Pythonis rakendatud joonestamine, joonistamine ja andmete esitamine 3) Pythonis rakendatud masinõpe 4) Pythonis rakendatud tekstikaevandamine 5) Pythonis rakendatud sotsiaalse võrgustiku analüüs
Väga soovitatav kursus hõlmab peaaegu kõiki Pythoni ja DataScience'i aspekte.
Kursuse link: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Edxi sissejuhatus Pythoni andmeteadustesse
Pakub: Microsoft
Juhendajad: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Hind: tasuta + $ 99 kinnitatud sertifikaat
See on sissejuhatav taseme kuue nädala pikkune kursus. See algab põhiliste aritmeetiliste ja muutujatega ning õpilane õpib käsitsema andmestruktuure, nagu Pythoni loendid, Pandas DataFrames ja Numpy massiivid. Õppija saab õppida ka Pythoni funktsioone ja juhtida voogu.
See Pythoni kursus hõlmab selliseid teemasid nagu tavaliste Pythoni loendite loomine ja manipuleerimine, funktsioonide kasutamine ja pakettide importimine, reaalsete andmete kruntide loomine ja kohandamine, juhtimisvooguga ülelaadimisskriptid, Pandas DataFrame'i tundmaõppimine jne. Õppija saab kinnitatud sertifikaadi USD 49.
Kursuse link: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) andmetöötlus Coursera Pythoni abil
Pakub: Nanjingi ülikool
Juhendaja: Zhang Li
Hind: tasuta
Kursuse eesmärk on peamiselt mitte arvutiga seotud eriala. Kursus algab Pythoni süntaksiga, kuidas Pythonis andmeid hankida nii kohapeal kui ka võrgus. Õppija õpib ka põhi- ja täpsema statistilise analüüsi läbiviimist ning GUI kujundamist andmete esitamiseks ja töötlemiseks.
Kursus, mis põhineb rahanduse andmetel ja populaarse juhtumi tuvastamise kaudu, aitab kursuse õppijal teada saada Pythoni lihtsusest, elegantsusest ja kasulikkusest. Kursus sobib kõige paremini algajatele õppijatele.
Kursuse link: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Edxi andmeteaduse Python
Pakub: UC San Diego
Juhendajad: Ilkay Altintas, Leo Porter
Hind: tasuta
See on andmeteaduse eelõppeprogramm. See tutvustab õppijale andmete analüüsimiseks vajalike võimsate, avatud lähtekoodiga tööriistade kogu. See kursus käsitleb pythoni, Jupyteri märkmike, numpy, pandade, matplotlibi, giti ja paljude muude tööriistade kasutamist.
See on kümnenädalane kursus, mis vajab õppijalt 8–10-tunnist pingutust. See hõlmab selliseid teemasid nagu andmeteaduse põhiprotsess, Pythoni ja Jupyteri märkmikud, kuidas ravida ja analüüsida töötlemata andmekogumeid, statistilist analüüsi ja masinõppe meetodeid ning kuidas tulemusi tulemuslikult visualiseerida jne.
Kursuse link: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Edxi programmeerimine Pythoniga andmeteaduste jaoks
Pakub: Microsoft
Juhendajad: Authman Apatira ja Jonathan Sanito
Hind: tasuta + 99 dollarit kinnitatud sertifikaadi eest
See on kuuenädalane kursus, mille on välja töötanud Microsoft koostöös Coding Dojo'ga. Kursus õpetab õppijaid rakendama populaarseid kaevandamismudeleid kasuliku intelligentsuse avastamiseks ning Pythoni või muude keelte kasutamist andmeteadlaste jaoks.
See kesktaseme kursus hõlmab teemat nagu andmete visualiseerimine, funktsioonide tähtsus, samuti valik, mõõtmete vähendamine, klastrid jne. Lisaks on selle kursuse jaoks kasutatavad andmekogumid kogutud reaalajas või inspireeritud reaalsetest domeenidest.
Kursuse link: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Udemy andmeteadus, sügav õppimine ja masinõpe Pythoniga
Pakub: Sundog Education
Juhendaja: Frank Kane
Hind: 160 dollarit
See kursus sisaldab üle 80 loengu, mis kestavad 12 tundi videot. Enamik teemasid sisaldavad praktilisi Pythoni koodi näiteid, mida saate kasutada viitamiseks ja harjutamiseks. Inimesel peaks olema selle kursuse õppimiseks mõningane programmeerimis- või skriptimiskogemus ja vähemalt keskkooli matemaatika.
Mõned selle kursuse teemad on regressioonanalüüs, K-vahendite klastrite moodustamine, põhikomponentide analüüs ning Bayesi meetodite koolitus / testimine ja ristkinnitamine, otsustuspuud ja juhuslikud metsad, mitmemõõtmeline regressioon, mitmetasandilised mudelid, tugivektor Masinad, tugevdamine ja ansamblite õppimine.
Kursuse link: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Sügava õppimise eeldused: Udemy lineaarne regressioon Pythonis
Pakub: Lazy Programmer Inc.
Hind: 120 dollarit
See kursus on mõeldud kõigile isikutele, kes on huvitatud andmeteadusest, masinõppest ja tehisintellektist. See annab teavet masinõppes, andmeteaduses ja statistikas kasutatavate populaarsete tehnikate kohta: lineaarne regressioon. See hõlmab ka reaalmaailma probleemide lahendusi ja rakendusi.
Kursus hõlmab peamiselt selliseid teemasid nagu lineaarne ja logistiline regressioon Pythonis, praktiline sügavõpe Theanos ja TensorFlow, korduvad närvivõrgud Pythonis.
Kursuse link: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Udemy süvendatud õppimise eeldused
Pakub: Lazy Programmer Inc.
Hind: 120 dollarit
Sellel kursusel õpid Pythonis logistilise regressiooni ja koodi teooriat. Kursus annab teavet süvaõppe ja närvivõrkude kohta. See hõlmab ka populaarset ja fundamentaalset tehnikat, mida kasutatakse masinõppes, andmeteaduses ja statistika logistilises regressioonis.
See kursus õpetab tema õppijat visualiseerima mudelis toimuvat sisemiselt. Kursus hõlmab lineaarset regressiooni Pythonis, sügavat õppimist Pythonis, järelevalveta süvendatud õppimist, korduvaid närvivõrke Pythonis jne.
Kursuse link: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python for Data Science Essential Training by Datacamp
Juhendaja: Lillian Pierson, PE
Hind: 25 dollarit kuus
Sellel kursusel saate teada, kuidas Pythoni kasutada andmete ettevalmistamiseks, andmete visualiseerimiseks ja ennustavaks analüüsiks. Kursus hõlmab ka vajalikke Pythoni meetodeid andmete puhastamiseks, ettevalmistamiseks, vormindamiseks ja visualiseerimiseks analüüsi ja andmeteaduse jaoks.
Selle kursuse peamisteks teemadeks on andmete visualiseerimine: põhidiagrammid, aegridad ja statistilised graafikud, Andmeanalüüsi alused, Varasem analüüs, Sissejuhatus masinõppesse Põhilised masinõppemeetodid. Andmekogumi mõõtmete vähendamine PCA abil, sotsiaalse võrgustiku simuleerimine NetworkX-iga, Plot.ly graafikute loomine jne.
Kursuse link: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Tabel
Siin on meie ekspertide valitud 3 parimat kursust
|
Koht |
Kursuse nimi |
Juhendaja |
Hind |
Link |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau koolitus andmeteaduse jaoks |
Super andmeteadus |
|
Lisateave |
|
2 |
Andmete visualiseerimine tahvlite spetsialiseerumisega |
California ülikool |
49 dollarit |
Lisateave |
|
3 |
Tableau ekspert: parimad visualiseerimistehnikad tabelis 10 |
Super andmeteadus |
|
Lisateave |
Allpool on Tableau kursuste täielik loetelu järjestamise järjekorras
1) Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau koolitus andmeteaduse jaoks Udemy poolt
Pakub: Super Data Science Team
Juhendaja: Kirill Eremenko
Hind: 200 dollarit 20 dollarit
Kursus aitab teil järk-järgult õppida Tableau 10 andmeteadust. Kursus sisaldab 7,5 tundi HD-videotreeningut koos reaalajas toimuvate andmete analüüsi harjutuste ja viktoriinidega.
See kursus hõlmab selliseid teemasid nagu tabelite põhitõed, aegridad, liitmine, filtrid Tableti väljavõtetega töötamine, aegridadega töötamine. See sisaldab ka tabelarvutusi, täiustatud juhtpaneele, jutuvestmist ja praeguseid suundumusi tabelis 10. Selle kursuse parim osa on see, et selle kursuse kõik moodulid on sõltumatud, nii et õppija saab alustada mis tahes sektsioonis, mida ta soovib alustada.
Kursuse link: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Andmete visualiseerimine tahvelarvutite spetsialiseerumisega
Pakub: California ülikool
Juhendajad: Suk S. Brar ja Govind Acharya
Hind: 49 dollarit
Andmete visualiseerimine teenuse Tableau Specialization abil on mõeldud andmete visualiseerimise uustulnukatele. Kursus sobib kõige paremini õppijale, kellel puuduvad teadmised andmete visualiseerimise kohta.
Selle kursuse lõpuks saab õppija luua võimsaid aruandeid ja juhtpaneele. Kursus annab teile võimaluse analüüsida organisatsiooni andmeid otsuste tegemiseks ja tegutsemiseks. Kursus lõpeb Capstone'i projektiga, kus õppija saab kasutada näidisandmeid armatuurlaudade ja andmemudelite loomiseks. See võimaldab neil koostada ettekujutus väljamõeldud ettevõtte tegevjuhtkonnale.
Kursuse link: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Tableau ekspert: parimad visualiseerimistehnikad Tableau 10-s
Pakub: Super Data Science Team
Juhendajad: Ben Young, Kirill Eremenko
Hind: 200 dollarit 20 dollarit
See on kesktaseme kursus. Õppija peaks tundma Tableau Desktopi. See kursus hõlmab paljusid reaalsete andmeteaduste ekspertide visualiseerimise tehnikaid.
Selle Tableau 10 kursuse parim osa on see, et see pakub lisaks teooriale ka praktilisi rakendusi. See kursus hõlmab selliseid teemasid nagu Domeeni täitmine ja andmete tihendamine, Viola Chart, Hexbini diagramm. Täpsemad tabelarvutused, Sankey diagramm, Likerti skaala visualiseerimine, Hamburgeri menüü navigeerimisega.
Kursuse link: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Tableau ja R integreerimine andmeteaduse jaoks, Lynda
Juhendaja: Ben Sullins
Hind: 25 dollarit
Tableau on juhtiv Bi platvorm ja kõige põhjalikum andmeanalüütika lahendus. R on kuulus avatud lähtekoodiga keel. Selles 1-tunnises 10-minutises õpetuses õpib õpilane R- ja Tableau-platvormide integreerimist. Kursus sisaldab ka seda, kuidas ühendada Tableau R-ga, käivitades lineaarse regressiooni mudeleid.
See tabel hõlmab ka selliseid teemasid nagu Tableau installimine, põhiskriptimine R-is, andmete importimine, R-i seadistamine Tableau Serveris jne.
Kursuse link: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) andmete visualiseerimine ja suhtlemine Tableau'ga
Pakub: Duke'i ülikool
Juhendajad: Daniel Egger ja Jana Schaich Borg
Hind: 49 dollarit
Oluline oskus, mis kõigil professionaalsetel andmeanalüütikutel peaks olema, on võime osutada kvantitatiivsete analüüside praktilisi tagajärgi igale publiku liikmele. Äri tuleks edastada viisil, mis on arusaadav mittetehnilistele inimestele.
Sellel kursusel saab üliõpilane teada, kuidas andmeanalüüside ettevõtlusega seotud tagajärgi edastada. Lõpuks saab õppija teada, kuidas andmete analüüsiprojekte tõhusalt struktureerida. Selle kursuse puhastamiseks peab õpilane läbima kõik hinnatud ülesanded.
Kursuse link: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Visual Analytics koos Tableau'ga
Pakub: California ülikool
Juhendajad: Suk Brar
Kursus sobib algtaseme õppijale. See on mõeldud inimestele, kellel on fundamentaalsed andmete visualiseerimise teadmised, kes tunnevad Tableau't ja kellele meeldib selle teema kohta rohkem teadmisi koguda.
Kursus Visual Analytics with Tableau õpetab, kuidas luua kohandatud ja kiireid tabelarvutusi ning kuidas luua parameetreid. Kursus andis ka teavet kaardistamise ja uurimise ning selle kohta, kuidas Tableau saab kasutada erinevat tüüpi geograafilisi andmeid.
Kursuse link: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Õppige andmekaevandust - segmenteerimine klastrite abil, kasutades R, Tableau by Udemy
Pakub: ExcelR Solutions
Hind: 50 dollarit
See kursus räägib mitut tüüpi andmekaevandamise tehnikatest. See kursus hõlmab ka R-i kasutamist erinevate mudelite ehitamiseks, K-Means klastrialgoritmi ja R-i kasutamist sama saavutamiseks.
Sellel kursusel selgitatakse R-d põhjalikult, sealhulgas rakendatavate andmekaevandustehnikate taga on ka analüütilised mõisted. Lõpuks lõpeb kursus klastrite selgitamise abil Tableau abil ja klastrite moodustamise statistika koos tööotsijatele mõeldud intervjuuküsimustega.
Kursuse link: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Tableau Intervjuu Q & A: Tableau andmeteaduse karjäärile
Pakub: Super Data Science Team
Juhendaja: Kirill Eremenko
Hind: 140 dollarit
See on Tableau intervjuuküsimuste kursus, et maksimeerida oma võimalusi andmete analüüsimiseks või Tableau arendaja või analüütiku töö saamiseks. Kursus jaguneb küsimuste tüüpide põhjal kolmeks osaks: lihtsad küsimused, keskmised küsimused ja rasked küsimused.
Kursus sisaldab 2,5 tundi videotreeningut.
Kursuse link: https://www.udemy.com/tableau-interview/