Andmeanalüüsis saate oma andmed sortida andmekogumi kindla muutuja järgi. R-s saame kasutada funktsioonide järjekorra () abi. R-s saame hõlpsasti sorteerida pideva muutuja või teguri muutuja. Andmete korraldamine võib olla kasvavas või kahanevas järjekorras.
Süntaks:
sort(x, decreasing = FALSE, na.last = TRUE):
Argument:
- x : vektor, mis sisaldab pidevat või tegurit
- kahanev : sortimismeetodi järjekorra kontroll. Vaikimisi on vähendamise väärtuseks seatud FALSE.
- viimane : näitab, kas "NA" väärtus tuleks panna viimaseks või mitte
Näide 1
Näiteks saame luua klõpsatavat andmeraami ja sorteerida ühe või mitu muutujat. Tibble'i andmeraam on uus lähenemisviis andmeraamile. See parandab andmeraami süntaksit ja väldib pettumust valmistavat andmetüübi vormindamist, eriti tähemärkide lõikes. See on ka mugav viis käsitsi andmeraami loomiseks, mis on meie eesmärk siin. Tibble'i kohta lisateabe saamiseks vaadake vinjett: https://cran.r-project.org/web/packages/tibble/vignettes/tibble.html
library(dplyr)set.seed(1234)data_frame <- tibble(c1 = rnorm(50, 5, 1.5),c2 = rnorm(50, 5, 1.5),c3 = rnorm(50, 5, 1.5),c4 = rnorm(50, 5, 1.5),c5 = rnorm(50, 5, 1.5))# Sort by c1df <-data_frame[order(data_frame$c1),]head(df)
Väljund:
# A tibble: 6 x 5## c1 c2 c3 c4 c5#### 1 1.481453 3.477557 4.246283 3.686611 6.0511003## 2 1.729941 5.824996 4.525823 6.753663 0.1502718## 3 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.4787404## 4 2.827693 4.769902 5.120089 3.743626 4.0103449## 5 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.6176880## 6 3.122021 6.317305 5.413840 3.551145 5.6067027
Näide 2
# Sort by c3 and c4df <-data_frame[order(data_frame$c3, data_frame$c4),]head(df)
Väljund:
# A tibble: 6 x 5## c1 c2 c3 c4 c5#### 1 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.617688## 2 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.478740## 3 3.464516 3.914627 2.730068 9.565649 6.016123## 4 4.233486 3.292088 3.133568 7.517309 4.772395## 5 3.935840 2.941547 3.242078 6.464048 3.599745## 6 3.835619 4.947859 3.335349 4.378370 7.240240
Näide 3
# Sort by c3(descending) and c4(acending)df <-data_frame[order(-data_frame$c3, data_frame$c4),]head(df)
Väljund:
# A tibble: 6 x 5## c1 c2 c3 c4 c5#### 1 4.339178 4.450214 8.087243 4.5010140 8.410225## 2 3.959420 8.105406 7.736312 7.1168936 5.431565## 3 3.339023 3.298088 7.494285 5.9303153 7.035912## 4 3.397036 5.382794 7.092722 0.7163620 5.620098## 5 6.653446 4.733315 6.520536 0.9016707 4.513410## 6 4.558559 4.712609 6.380086 6.0562703 5.044277