Mis on andmeladu?
Andmehoidla kogub ja haldab andmeid erinevatest allikatest, et pakkuda sisukat äriteavet.
See on operatsioonisüsteemidest eraldatud andmekogum, mis toetab ettevõtte otsuste tegemist. Andmelaos salvestatakse andmeid ajaloolisest perspektiivist.
Laos olevad andmed eraldatakse mitmest funktsionaalsest üksusest. See kontrollitakse, puhastatakse ja integreeritakse seejärel andmelao süsteemiga. Andmeladu kasutas väga kiiret ja suure mälumahuga arvutisüsteemi. See tööriist suudab vastata kõikidele keerukatele andmetega seotud päringutele.
Mis on Data Mart?
Data mart on andmeladu lihtne vorm. See on keskendunud ühele ainele. Data Mart ammutab andmeid vaid vähestest allikatest. Need allikad võivad olla kesksed andmeladu, sisemised operatsioonisüsteemid või välised andmeallikad.
Data Mart on indeksi- ja ekstraktsioonisüsteem. See on andmelao oluline alamhulk. See on ainekeskne ja mõeldud konkreetse kasutajagrupi vajadustele vastamiseks. Andmekaardid on kiired ja hõlpsasti kasutatavad, kuna need kasutavad väikest andmehulka.
PÕHISED erinevused
- Data Warehouse on suur erinevatest allikatest kogutud andmete hoidla, samas kui Data Mart on ainult andmelao alamtüüp.
- Data Warehouse on keskendunud organisatsiooni kõikidele osakondadele, Data Mart aga konkreetsele rühmale.
- Andmelao kujundamise protsess on keeruline, samas kui Data Marti protsessi on lihtne kujundada.
- Data Warehouse võtab andmete töötlemiseks palju aega, samas kui Data Mart võtab andmete töötlemiseks vähe aega.
- Data Warehouse on vahemikus 100 GB kuni 1 TB +, samas kui Data Marti suurus on väiksem kui 100 GB.
- Data Warehouse'i juurutamisprotsess võtab aega 1 kuu kuni 1 aasta, samas kui Data Mart võtab rakendusprotsessi lõpuleviimiseks paar kuud.
Andmeladu ja Data Marti erinevused
| Parameeter | Andmeladu | Andmed Mart |
|---|---|---|
| Definitsioon | Andmeladu on ettevõtte erinevate organisatsioonide või osakondade kogutud andmete suur hoidla. | Data mart on andmeladu ainus alamtüüp. See on loodud teatud kasutajarühma vajaduste rahuldamiseks. |
| Kasutamine | See aitab teha strateegilist otsust. | See aitab ettevõtte jaoks taktikalisi otsuseid vastu võtta. |
| Eesmärk | Data Warehouse'i peamine eesmärk on pakkuda integreeritud keskkonda ja ühtset pilti ettevõttest teatud ajahetkel. | Andmesidet kasutatakse enamasti osakondade tasandil äriüksuses. |
| Kujundamine | Data Warehouse'i projekteerimisprotsess on üsna keeruline. | Data Marti disainiprotsess on lihtne. |
| Mõõtmelises mudelis võib kasutada või mitte. Kuid see võib toita dimensioonilisi mudeleid. | See on üles ehitatud dimensioonimudelile, kasutades stardiskeemi. | |
| Andmete käitlemine | Andmehoidla hõlmab ettevõtte suurt ala, mistõttu selle töötlemine võtab palju aega. | Andmekaarte on lihtne kasutada, kujundada ja rakendada, kuna see suudab töödelda ainult väikeseid andmehulki. |
| Keskendu | Andmete ladustamine on üldiselt suunatud kõikidele osakondadele. Võimalik, et see võib esindada isegi kogu ettevõtet. | Data Mart on ainekeskne ja seda kasutatakse osakonna tasandil. |
| Andmetüüp | Andmelaos salvestatud andmed on andmete martiga võrreldes alati üksikasjalikud. | Data Marts on loodud konkreetsetele kasutajagruppidele. Seetõttu on andmed lühikesed ja piiratud. |
| Teema-ala | Data Warehouse'i peamine eesmärk on pakkuda integreeritud keskkonda ja ühtset pilti ettevõttest teatud ajahetkel. | Enamasti hoidke ainult ühte ainevaldkonda - näiteks müügi näitaja. |
| Andmete salvestamine | Kavandatud kogu ettevõtte otsustusandmete, mitte ainult turundusandmete salvestamiseks. | Dimensiooniline modelleerimine ja täheskeemi kujundamine, mida kasutatakse juurdepääsukihi jõudluse optimeerimiseks. |
| Andmetüüp | Ajaline dispersioon ja püsimatu disain on rangelt jõustatud. | Sisaldab enamasti konsolideerimisandmete struktuure, et täita valdkonna päringu- ja aruandlusvajadusi. |
| Andmete väärtus | Lõppkasutajate vaatepunktist kirjutuskaitstud. | Tehinguandmed olenemata otse andmeladust toidetavast teraviljast. |
| Reguleerimisala | Andmehoidlatest on rohkem abi, kuna see võib tuua teavet igast osakonnast. | Data Mart sisaldab ettevõtte konkreetse osakonna andmeid. Võib-olla on eraldi andmekaardid müügi, rahanduse, turunduse jms kohta. Kasutus on piiratud |
| Allikas | Andmelaos on andmed pärit paljudest allikatest. | Data Martis pärinevad andmed väga vähestest allikatest. |
| Suurus | Andmelao suurus võib olla vahemikus 100 GB kuni 1 TB +. | Data Marti maht on väiksem kui 100 GB. |
| Rakendamise aeg | Andmelao juurutusprotsessi saab pikendada kuudest aastatesse. | Data Marti rakendamise protsess on piiratud mõne kuuga. |