Tänane turg on üle ujutatud hulga suurandmete tööriistade ja tehnoloogiatega. Need toovad andmete analüüsiülesannetesse kulutõhususe, parema ajajuhtimise.
Siin on loetelu parimatest suurandmete tööriistadest ja tehnoloogiatest koos nende põhifunktsioonide ja allalaadimislinkidega. See suurandmete tööriistade loend sisaldab suurte andmete jaoks valitud tööriistu ja tarkvarasid.
Parimad suurandmete tööriistad ja tarkvara
| Nimi | Hind | Link |
|---|---|---|
| Hadoop | Tasuta | Lisateave |
| HPCC | Tasuta | Lisateave |
| Torm | Tasuta | Lisateave |
| Qubole | 30-päevane tasuta prooviversioon + tasuline plaan | Lisateave |
1) Hadoop:
Apache Hadoopi tarkvarakogu on suur andmeraamistik. See võimaldab suurte andmekogumite hajutatud töötlemist arvutiklastrite vahel. See on üks parimaid suurandmetööriistu, mis on loodud ühest serverist tuhandete masinateni jõudmiseks.
Funktsioonid:
- Autentimise täiustused HTTP-puhverserveri kasutamisel
- Hadoopi ühilduva failisüsteemi jõupingutuste spetsifikatsioon
- POSIX-stiilis failisüsteemi laiendatud atribuutide tugi
- Sellel on suurandmete tehnoloogiad ja tööriistad, mis pakuvad tugevat ökosüsteemi, mis sobib hästi arendaja analüütiliste vajaduste rahuldamiseks
- See toob andmetöötluses paindlikkuse
- See võimaldab kiiremat andmetöötlust
Allalaadimislink: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC on suurandmetööriist, mille on välja töötanud LexisNexis Risk Solution. See pakub andmetöötluseks ühte platvormi, ühte arhitektuuri ja ühte programmeerimiskeelt.
Funktsioonid:
- See on üks ülitõhusatest suurandmete tööriistadest, mis täidab suurandmete ülesandeid palju vähem koodiga.
- See on üks suurtest andmetöötlusvahenditest, mis pakub suurt koondamist ja kättesaadavust
- Seda saab kasutada nii keerukaks andmetöötluseks Thori klastris
- Graafiline IDE lihtsustab arendamist, testimist ja silumist
- See optimeerib koodi paralleelseks töötlemiseks automaatselt
- Suurendage mastaapsust ja jõudlust
- ECL-kood kompileeritakse optimeeritud C ++ vorminguks ja seda saab laiendada ka C ++ teekide abil
Allalaadimislink: https://hpccsystems.com/try-now
3) Torm:
Storm on tasuta suurandmete avatud lähtekoodiga arvutussüsteem. See on üks parimaid suurandmetööriistu, mis pakub hajutatud reaalajas rikketaluvat töötlussüsteemi. Reaalajas arvutamisvõimalustega.
Funktsioonid:
- See on üks suurandmetööriistade loendi parimatest tööriistadest, mille võrdluseks töödeldakse ühe miljoni 100 baiti sõnumit sekundis sõlme kohta
- Sellel on suurandmete tehnoloogiad ja tööriistad, mis kasutavad paralleelarvutusi, mis kulgevad üle masinate klastri
- Juhul, kui sõlm sureb, taaskäivitub see automaatselt. Töötaja taaskäivitatakse teises sõlmes
- Storm tagab, et iga andmeühikut töödeldakse vähemalt üks kord või täpselt üks kord
- Pärast juurutamist on Storm kindlasti lihtsaim tööriist Bigdata analüüsimiseks
Allalaadimislink: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data on autonoomne suurandmete haldamise platvorm. See on suur andmete avatud lähtekoodiga tööriist, mis on ise hallatav, optimeeriv ja võimaldab andmemeeskonnal keskenduda ettevõtte tulemustele.
Funktsioonid:
- Üks platvorm igaks kasutamiseks
- See on avatud lähtekoodiga suurandmete tarkvara, millel on pilvedele optimeeritud mootorid
- Põhjalik turvalisus, juhtimine ja nõuetele vastavus
- Pakub usaldusväärseid, toimivuse ja kulude optimeerimiseks toimivaid märguandeid, teadmisi ja soovitusi
- Korduvate käsitsi toimingute vältimiseks rakendatakse reeglid automaatselt
Allalaadimise link: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Apache Cassandra andmebaasi kasutatakse tänapäeval laialdaselt, et tagada suurte andmemahtude tõhus haldamine.
Funktsioonid:
- Mitmes andmekeskuses paljundamise tugi, pakkudes kasutajatele madalamat latentsusaega
- Andmed kopeeritakse rikketaluvuse huvides automaatselt mitmesse sõlme
- See on üks parimaid suurandmetööriistu, mis sobib kõige paremini rakendustele, mis ei saa endale lubada andmete kaotamist, isegi kui kogu andmekeskus on maas
- Cassandra pakub tugilepinguid ja teenuseid saab saada kolmandatelt isikutelt
Allalaadimislink: http://cassandra.apache.org/download/
6) kõverdamine:
Statwing on hõlpsasti kasutatav statistiline tööriist. Selle ehitasid suurandmete analüütikud. Selle kaasaegne liides valib statistilised testid automaatselt.
Funktsioonid:
- See on suurandmete tarkvara, mis suudab kõiki andmeid sekunditega uurida
- Statwing aitab andmeid puhastada, seoseid uurida ja diagramme luua minutite jooksul
- See võimaldab luua histogramme, hajuvusdiagramme, soojuskaarte ja tulpdiagramme, mis eksporditakse Excelisse või PowerPointi
- See tõlgib tulemused ka lihtsasse inglise keelde, nii et analüütikud pole statistilise analüüsiga kursis
Allalaadimislink: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB salvestab andmeid JSON-dokumentidesse, millele pääseb veebis juurde või JavaScripti abil päringuid teha. See pakub hajutatud skaleerimist koos tõrketaluvusega. See võimaldab andmetele juurde pääseda, määrates kindlaks diivani replikatsiooniprotokolli.
Funktsioonid:
- CouchDB on ühe sõlmega andmebaas, mis töötab nagu iga teine andmebaas
- See on üks suurtest andmetöötlusvahenditest, mis võimaldab ühe loogilise andmebaasiserveri käitamist suvalisel arvul serverites
- See kasutab üldlevinud HTTP-protokolli ja JSON-vormingut
- Andmebaasi lihtne paljundamine mitmes serveri eksemplaris
- Lihtne liides dokumendi sisestamiseks, värskendamiseks, otsimiseks ja kustutamiseks
- JSON-põhist dokumendivormingut saab tõlkida erinevates keeltes
Allalaadimislink: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho pakub suurandmete tööriistu andmete eraldamiseks, ettevalmistamiseks ja segamiseks. See pakub visualiseeringuid ja analüüse, mis muudavad mis tahes ettevõtte juhtimise viisi. See suurandmete tööriist võimaldab muuta suured andmed suurteks teadmisteks.
Funktsioonid:
- Andmetele juurdepääs ja integreerimine andmete efektiivseks visualiseerimiseks
- See on suurandmete tarkvara, mis annab kasutajatele õiguse koostada suurandmeid allikast ja voogesitada neid täpse analüüsi jaoks
- Maksimaalse töötlemise saamiseks vahetage või kombineerige sujuvalt andmetöötlust klastrisisese täitmisega
- Võimaldage andmete kontrollimist, hõlpsasti juurdepääsu analüüsile, sh diagrammidele, visualiseerimistele ja aruandlusele
- Toetab laia spektrit suurandmete allikatest, pakkudes ainulaadseid võimalusi
Allalaadimislink: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink on üks parimaid avatud lähtekoodiga andmete analüüsi tööriistu suurandmete voogesitamiseks. See on levitatud, suure jõudlusega, alati kättesaadav ja täpne andmete voogesitusrakendus.
Funktsioonid:
- Pakub täpseid tulemusi isegi tellimusest väljas või hilja saabuvate andmete korral
- See on olekuline ja veataluv ning suudab ebaõnnestumistest taastuda
- See on suurandmete analüüsi tarkvara, mis suudab toimida suures ulatuses ja töötab tuhandetes sõlmedes
- On head läbilaskevõime ja latentsusomadused
- See suurandmete tööriist toetab voo töötlemist ja sündmuse aja semantikaga kerimist
- See toetab andmesidepõhistesse akendesse paindlikku ajamist, loendust või seansse
- See toetab mitmesuguseid ühendusi kolmandate osapoolte süsteemidega andmeallikate ja valamute jaoks
Allalaadimislink: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera on kiireim, lihtsaim ja üliturvaline kaasaegne suurandmete platvorm. See võimaldab kõigil saada andmeid mis tahes keskkonnas ühest skaalautuvast platvormist.
Funktsioonid:
- Suure jõudlusega suurandmete analüüsi tarkvara
- See pakub võimalust mitme pilve jaoks
- Cloudera Enterprise'i juurutamine ja haldamine AWS-is, Microsoft Azure'is ja Google Cloud Platformis
- Keerake klastrid üles ja lõpetage need ning makske vajaliku eest ainult siis, kui seda vaja on
- Andmemudelite väljatöötamine ja koolitamine
- Aruandlus, äriteabe uurimine ja iseteenindus
- Reaalajas ülevaate saamine jälgimiseks ja tuvastamiseks
- Mudelite täpse hindamise ja serveerimise läbiviimine
Allalaadimislink: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine on võimas suurandmete tööriist. See on suurandmete analüüsi tarkvara, mis aitab räpaste andmetega töötada, neid puhastada ja teisendada ühest formaadist teise. See võimaldab seda laiendada ka veebiteenuste ja väliste andmetega.
Funktsioonid:
- Tööriist OpenRefine aitab teil hõlpsalt uurida suuri andmekogumeid
- Seda saab kasutada andmekogumi linkimiseks ja laiendamiseks erinevate veebiteenustega
- Andmete importimine erinevates vormingutes
- Avastage andmekogumeid mõne sekundi jooksul
- Rakendage põhilisi ja edasijõudnud rakutransformatsioone
- Võimaldab tegeleda lahtritega, mis sisaldavad mitut väärtust
- Looge andmekogumite vahel kohesed lingid
- Teemade automaatseks tuvastamiseks kasutage tekstiväljadel nimega üksuse väljavõtet
- Täiustatud andmeoperatsioone saate teha Refine Expression Language abil
Allalaadimislink: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner on üks parimaid avatud lähtekoodiga andmete analüüsi tööriistu. Seda kasutatakse andmete ettevalmistamiseks, masinõppeks ja mudeli juurutamiseks. See pakub tootekomplekti uute andmekaeveprotsesside loomiseks ja ennustava analüüsi seadistamiseks.
Funktsioonid:
- Luba mitu andmehaldusmeetodit
- GUI või pakkide töötlemine
- Integreerub ettevõttesiseste andmebaasidega
- Interaktiivsed, jagatavad armatuurlauad
- Big Data ennustav analüüs
- Kauganalüüsi töötlemine
- Andmete filtreerimine, ühendamine, ühendamine ja liitmine
- Koostage, koolitage ja kinnitage ennustavaid mudeleid
- Salvestage voogesituse andmed arvukatesse andmebaasidesse
- Aruanded ja käivitatud teated
Allalaadimislink: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner on andmekvaliteedi analüüsi rakendus ja lahenduste platvorm. Sellel on tugev andmete profileerimise mootor. See on laiendatav ja lisab seeläbi andmete puhastamist, teisendamist, sobitamist ja ühendamist.
Tunnusjoon:
- Interaktiivne ja uuriv andmete profileerimine
- Hägune duplikaatkirje tuvastamine
- Andmete teisendamine ja standardimine
- Andmete kinnitamine ja aruandlus
- Andmete puhastamiseks võrdlusandmete kasutamine
- Andmete sisestamise torujuhtme haldamine Hadoopi andmejärves
- Enne kui kasutaja töötlemisele rohkem aega kulutab, veenduge, et andmete reeglid oleksid õiged
- Ebaõigete andmete välistamiseks või parandamiseks leiate kõrvalekalded ja muud kuradima detailid
Allalaadimislink: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle on maailma suurim suurandmete kogukond. See aitab organisatsioonidel ja teadlastel oma andmeid ja statistikat postitada. See on parim koht andmete sujuvaks analüüsimiseks.
Funktsioonid:
- Parim koht avatud andmete avastamiseks ja sujuvaks analüüsimiseks
- Avatud andmekogumite leidmiseks otsingukast
- Aidake kaasa avatud andmete liikumisele ja võtke ühendust teiste andmehuvilistega
Allalaadimislink: https://www.kaggle.com/
15) taru:
Hive on avatud lähtekoodiga suurandmete tarkvara tööriist. See võimaldab programmeerijatel analüüsida suuri andmekogumeid Hadoopis. See aitab päringuid teha ja suuri andmekogumeid reaalselt hallata.
Funktsioonid:
- See toetab SQL-i nagu päringukeelt suhtlemiseks ja andmete modelleerimiseks
- See koostab keele kahe peamise ülesandekaardi ja reduktoriga
- See võimaldab neid ülesandeid Java või Pythoni abil määratleda
- Taru on mõeldud ainult struktureeritud andmete haldamiseks ja päringute esitamiseks
- Taru SQL-inspireeritud keel eraldab kasutaja Map Reduce'i programmeerimise keerukusest
- See pakub Java Database Connectivity (JDBC) liidest
Allalaadimislink: https://hive.apache.org/downloads.html
KKK:
❓ Mis on Big Data tarkvara?
Suurandmete tarkvara kasutatakse teabe eraldamiseks paljudest andmekogumitest ja nende keerukate andmete töötlemiseks. Suurt andmemahtu on traditsioonilistes andmebaasides väga raske töödelda. nii et seetõttu saame seda tööriista kasutada ja oma andmeid väga lihtsalt hallata.
⚡ Milliseid tegureid peaksite Big Data tööriista valimisel arvestama?
Enne Big Data tööriista valimist peaksite arvestama järgmiste teguritega
- Litsentsikulu, kui see on asjakohane
- Klienditoe kvaliteet
- Töötajate tööriistaga koolitamise kulud
- Big data Tooli tarkvaranõuded
- Tööriista Big Data tugi- ja värskenduspoliitika.
- Ettevõtte ülevaated