Enne kui saame SAP BI arhitektuuri kohta lisateavet, saate sellest teada saada
Andmelao kontseptuaalsed kihid koos BI-ga
Püsiv peatusala
Allikasüsteemidest eraldatud andmed sisenevad kõigepealt püsivasse peatuspiirkonda. Selle kihi andmed on algandmed, mis on muutmata kujul. Andmed konsolideeritakse ja puhastatakse ainult järgmistes kihtides.
Lavastusala on ajutine tabel, mis hoiab andmeid ja ühendub tööala või faktitabelitega. Lavastusala puudumisel peab andmeedastus minema OLTP-süsteemist otse OLAP-süsteemi, mis pärsib OLTP-süsteemi toimimist.
Andmelao kiht (DWH kiht)
Püsiva peatuspiirkonna andmed laaditakse DataWareHouse'i kihti. Sellel on ettevõtte teabe hoidla. Selles kihis olevaid andmeid hoitakse kauem. E, kogu ajaloo andmed (näiteks viimase 5 aasta andmed) salvestatakse siin selles kihis. Aruandlusega seotud andmeid ei liideta; sellesse kihti salvestatud andmete detailsus on reaüksuse (üksikasjalik) tasemel.
Operatiivne andmekogukiht
Andmed laaditakse operatiivsesse andmekogukihti allikasüsteemidest pidevalt ja pidevalt. Seega sisaldavad selle kihi andmed kõiki muudatusi, mida kogu päeva jooksul tehti. Andmeid operatiivsest andmekogust hiljem saab Datawarehouse'i kihti laadida teatud ajahetkedel (näiteks päeva lõpus), et värskendada Datawarehouse'i kihis kuupäeva. Seda operatiivset andmekogukihti saab kasutada ka igasuguste hädaolukordade korral, kui andmehoidla ja andmekaardi kihtides olevad andmed on kadunud. Sellistes olukordades saab andmeid operatiivsest andmepoe kihist laadida andmekogu kihti ja andmesidekihti. ODS ei põhine täheskeemimudelil, kuid need on lamedate failide vormingus.
Arhitektuuritud andmed Mart Layer
Arhitektuuritud Data Mart Layer on tuntud ka kui Infocube. See on mõeldud kokkuvõtlike ja koondatud andmete salvestamiseks pikka aega. Andmed andmekogude kihist laaditakse arhitektuurse andmekogu kihti. Seda kasutatakse analüüsis ja aruandluses. Andmed on kõrgel tasemel neid andmeid kuvavate aruannete loomiseks. Selles kihis tehakse andmetega manipuleerimist äriloogikaga. See koosneb kesksest faktitabelist (võtmefiguurid), mida ümbritseb mitu dimensioonitabelit, seda kasutatakse BW-päringute toetamiseks
SAP BI süsteemi peamised komponendid:
Ärianalüüs on SAP NetWeaveri põhikomponent. Alloleval joonisel on näidatud BI-süsteemi põhikomponendid.
- Andmete ladustamine - see on peamiselt andmete allikate ekstraktimiseks, teisendamiseks ja laadimiseks allikasüsteemidest.
- BI platvorm - BI platvormi kiht sisaldab BI teenuseid keerukate analüüsiülesannete ja funktsioonide toetamiseks. See sisaldab analüütilist mootorit, mis töötleb BEx-analüüsi navigeerimiste kaudu nõutavaid andmeid. Selle liides võimaldab sisestada ja manipuleerida andmetega osana BI integreeritud planeerimisest. Sellel on ka spetsiaalsed analüüsitööriistad, nagu analüüsiprotsessi kujundaja (APD) ja andmekaevandus, mis pakuvad teie ettevõtte analüütikutele tööriistu andmete ühendamiseks, kaevandamiseks, eeltöötlemiseks, salvestamiseks ja analüüsimiseks.
- BI Suite - need tööriistad aitavad analüüsimiseks aruandeid luua. See sisaldab Business Explorerit (BEx), mis pakub paindlikke aruandlus- ja analüüsitööriistu.
Järgmisi Business Exploreri piirkondi saab kasutada andmete analüüsimiseks:
- BEx Analyzer (pöördtabelisarnaste funktsioonidega Microsoft Exceli põhine analüüsitööriist)
- BEx veebianalüsaator (veebipõhine analüüsitööriist pöördtabelisarnaste funktsioonidega)
- BEx veebirakenduste kujundaja (pakutakse kliendi määratletud ja SAP BI sisu)
- BEx aruandekujundaja (väga vormindatud veebiväljund)
SAP BI / BW arhitektuur:
BI-l on kolmeastmeline arhitektuur:
Andmebaasiserver: kuhu andmed on füüsiliselt salvestatud. (ODS, PSA, Infocube ja metaandmete hoidla).
Rakendusserver: rakendusserver põhineb OLAP-protsessoril. Seda kasutatakse andmebaasiserverisse salvestatud andmete hankimiseks.
Esitlusserver: haldab aruandlust ja andmetele juurdepääsu.
- Andmed eraldatakse allikasüsteemidest.
- Andmed on paigutatud püsiva hoiuruumi (PSA) juurde. See sisaldab allika sarnaseid andmeid.
- Andmed puhastatakse, laaditakse ja salvestatakse andmepoe objekti.
- Andmeid vaadatakse infokubis mitmes mõõtmes.
- Andmed on OLAP-protsessori kaudu saadaval Business Explorerile andmete kuvamiseks vastavalt ettevõtte analüüsinõuetele.
- Andmeid saab teha SAP-le / mitte-SAP-le, Data Martsile kättesaadavaks Open Hub Service. (InfoSpoke).
